OpenCV筆記（十一）形態學操作應用

二、處理步驟

三、綜合例程

影象形態學操作時候，可以通過自定義的結構元素實現結構元素對輸入影象一些物件敏感、另外一些物件不敏感，這樣就會讓敏感的物件改變而不敏感的物件保留輸出。通過使用兩個最基本的形態學操作 –膨脹與腐蝕，使用不同的結構元素實現對輸入影象的操作、得到想要的結果。

- 膨脹，輸出的畫素值是結構元素覆蓋下輸入影象的最大畫素值

- 腐蝕，輸出的畫素值是結構元素覆蓋下輸入影象的最小畫素值

mat src, // 輸入的灰度影象

mat dest, // 二值影象

double maxvalue, // 二值影象最大值

int adaptivemethod // 自適應方法，只能其中之一 –

// adaptive_thresh_mean_c ， adaptive_thresh_gaussian_c

int thresholdtype,// 閾值型別

int blocksize, // 塊大小

double c // 常量c 可以是正數，0，負數

mat gray_src;//轉換為灰度影象

cvtcolor(src, gray_src, cv_bgr2gray);

imshow("gray image", gray_src);

mat binimg;//二值化

adaptivethreshold(~gray_src, binimg, 255, adaptive_thresh_mean_c, thresh_binary, 15, -2);

imshow("binary image", binimg);

// 水平結構元素

mat hline = getstructuringelement(morph_rect, size(src.cols / 16, 1), point(-1, -1));

// 垂直結構元素

mat vline = getstructuringelement(morph_rect, size(1, src.rows / 16), point(-1, -1));

// 矩形結構

mat kernel = getstructuringelement(morph_rect, size(3, 3), point(-1, -1));

mat temp;

erode(binimg, temp, kernel); //腐蝕操作

dilate(temp, dst, kernel); //膨脹操作

// morphologyex(binimg, dst, cv_mop_open, vline);

bitwise_not(dst, dst);

//blur(dst, dst, size(3, 3), point(-1, -1));

imshow("final result", dst);

waitkey(0);

return 0;

}

opencv 形態學操作

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