hive中在建立表時，一般會根據匯入的資料格式來指定字段分隔符和列分隔符。分隔符詳解：一般匯入的文字資料字段分隔符多為逗號分隔符或者製表符（但是實際開發中一般不用著這種容易在文字內容**現的的符號作為分隔符），當然也有一些別的分隔符，也可以自定義分隔符。有時候也會使用hive預設的分隔符來儲存資料。
hive中把不相等的情況拿出來時，無法直接寫字段a<>欄位b，否則會報錯。
想從乙個訂單表中，剔除測試使用者的訂單，該如何實現呢？使用left join
select a.uid,a.orderid
from table1 a --訂單表
left
join table2 b --測試使用者id表
on a.uid = b.uid
where b.uid is
null
select
*from dual a,dual b where a.
key= b.
key;
select
*from dual a join dual b on a.
key= b.
key;
在hive中會把文字的\n解析為null。在使用is null 或者is not null時會過濾資料。
如果想延續傳統資料庫中對於空值為null，可以通過alter語句來修改hive表的資訊，保證解析時是按照空值來解析null值。語句如下：
alter
table ljn005
setserdeproperties(
'serialization.null.format'=''
);
alter
table ljn005
setserdeproperties(
'serialization.null.format'
='abc'
);
分號是sql語句結束標記，在hiveql中也是，但是在hiveql中，對分號的識別沒有那麼智慧型，例如：
select concat(
key,concat(
';',
key)
)from dual;
failed: parse error: line 0:-
1 mismatched input '' expecting )
infunction specification
select concat(
key,concat(
'\073'
,key))
from dual;
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請允許我很無聊的把飛機和火車拿來做比較，因為2者根本沒有深入的可比性，雖然兩者都是一種高速的交通工具，但是具體的作用範圍是截然不同的，就像hive和pig都是hadoop中的專案，並且hive和pig有很多共同點，但hive還似乎有點資料庫的影子，而pig基本就是乙個對mapreduce實現的工具 ...
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