)# 按a列分組(groupby)，獲取其他列的均值
'''# 方法1
b = df[
'b']
.groupby(df[
'a']
).mean(
)# 按a列分組，獲取b列的均值
(b)# 方法2
b = df.ix[:,
1].groupby(df.ix[:,
0]).mean(
)# 按a列分組（0對應a列，1對應b列），獲取b列的均值
(b)# 方法3
2. 聚合方法size()和count()size跟count的區別： size計數時包含nan值，而count不包含nan值
pandas聚合運算，分組運算
分組運算，先根據一定規則拆分後的資料，然後對資料進行聚合運算，如前面見到的 mean sum 等就是聚合的例子。聚合時，拆分後的第乙個索引指定的資料都會依次傳給聚合函式進行運算。最後再把運算結果合併起來，生成最終結果。先生成乙個dataframe 用key1的索引分類再求平均 df.groupby ...
pandas資料分組運算 groupby
1 按列分組 import pandas as pd import numpy as np df dataframe dfdata1 data2 key1 key2 0 1.488061 0.002241 aone 10.707773 0.338733 atwo 2 1.689161 0.64764...
solr分組查詢GROUP
order處理 if order params sort order group處理 if group else 執行查詢 response this search where,limit start,limit end,params 引數 型別說明 group 布林值設為true，表示結果需要分組...