opencv python實現投影

圖123.jpg

先看一下執行結果

垂直投影

圖project1.bmp

水平投影

垂直投影

**如下

這個**實現的是project1.bmp的投影

import cv2  

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 
from pil import image
img=cv2.imread(
'e:\\project1.bmp'
)#將影象轉為灰度圖
grayimage=cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2gray)
#水平投影
ret,thresh1=cv2.threshold(grayimage,
130,
255,cv2.thresh_binary)
(h,w)
=thresh1.shape #返回高和寬
#初始化乙個跟影象高一樣長度的陣列，用於記錄每一行的黑點個數
a =[
0for z in
range(0
, h)
]for j in
range(0
,h):
#遍歷每一行
for i in
range(0
,w):
#遍歷每一列
if thresh1[j,i]==0
:#判斷該點是否為黑點，0代表黑點
a[j]+=1
#該行的計數器加一
thresh1[j,i]
=255
#將其改為白點，即等於255 
for j in
range(0
,h):
#遍歷每一行
for i in
range(0
,a[j]):
#從該行應該變黑的最左邊的點開始向最右邊的點設定黑點
thresh1[j,i]=0
#設定黑點
plt.imshow(thresh1,cmap=plt.gray())
plt.show(
)#垂直投影
ret,thresh1=cv2.threshold(grayimage,
130,
255,cv2.thresh_binary)
(h,w)
=thresh1.shape #返回高和寬
#初始化乙個跟影象寬一樣長度的陣列，用於記錄每一列的黑點個數
a =[
0for z in
range(0
, w)
]for j in
range(0
,w):
#遍歷每一列 
for i in
range(0
,h):
#遍歷每一行
if thresh1[i,j]==0
:#判斷該點是否為黑點，0代表是黑點
a[j]+=1
#該列的計數器加1
thresh1[i,j]
=255
#記錄完後將其變為白色，即等於255 
for j in
range(0
,w):
#遍歷每一列
for i in
range
(h-a[j]
,h):
#從該列應該變黑的最頂部的開始向最底部設為黑點
#for i in range(0,a[i]): 
thresh1[i,j]=0
#設為黑點 
plt.imshow(thresh1,cmap=plt.gray())
plt.show(
) 
cv2.waitkey(
0) 
cv2.destroyallwindows(
)

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