簡單來說，資料分析就是從龐大的資料集之中獲取或者提煉出你想要的資訊。
有三大作用，分析現狀，告訴你過去發生了什麼；分析原因，告訴你為什麼會發生這種事；**分析，告訴你將來會發生什麼事。
主要分六步，明確分析目的和思路，收集資料，資料處理，資料分析，資料展現，撰寫報告。
資料探勘其實是一種更高階的資料分析方法，側重解決分類，聚類，關聯和**，重點尋找規律和模式。
分析目的不明確，為了分析而分析；
缺乏業務知識，分析結果偏離實際；
一味追求高階分析方法，熱衷研究模型。
百分比與百分點：百分比一般用於誰佔誰的百分之多少，百分點一般用於提公升或者下降了多少個百分點。
頻數與頻率：頻數是指一組資料中個別資料重複出現的次數，頻率是相對而言的，代表某類別在總類別中的頻繁程度。
比例與比率：比例指總體中各部分佔全部數值的多少,是部分和總體之比，比率是指兩種類別相比，是部分和部分之比，是同一級的類別。
倍與番：倍一般用於提公升了幾倍，番指原來數量的2的n次方倍。
同比與環比：同比指同一時期之間相比，環比一般指這一時期與上一時期的比值。
資料分析方**是指導資料分析方法的一種思想，常用的資料分析方**有
pest分析法，從政治，經濟，社會，技術這四個方面去分析；
5w2h分析法，why,what,who,when,where,how,how much；
邏輯樹分析法，把涉及的問題或要素考慮周全；
4p營銷理論，主要包括四個要素，產品（protuct），**（price），渠道（place），**（promotion）；
使用者行為理論，根據使用者行為，判斷發生當前問題的原因。
先看一張圖
像資料庫裡的內容，都是二維表，每一行都不會出現相同的資料，但是一維表會出現相同的資料。
對比分析法，分組分析法，結構分析法，平均分析法，交叉分析法，綜合評價分析法，杜邦分析法，漏斗圖分析法，矩陣關聯分析法
資料分析 基礎知識
1.截位直除 1 選項差距大 保留兩位 a.選項首位不同 b.首位相同，次位差大於首位 2 選項差距小 保留三位 首位相同，次位差小於等於首位 一步除法 只截分母 多步除法 分子 分母都截2.比較型 1 一大一小，直接看 分子大的分數大 2 同大同小 a.豎著直除 兩個以上分數時，優先使用 b.橫著...
Python資料分析基礎知識
現在python資料分析是這個方向越來越受到重視，一般的大型網際網路公司都會有這個崗位，畢竟在網際網路的世界裡資料是基礎，所以，很多人看好python資料分析師這個崗位，想從事資料分析，那麼資料分析都需要有什麼基礎呢？首先，我們以企業對應的崗位jd來作為學習的嚮導，應該是最準確的。我們來看看某招聘 ...
MySQL資料庫之應知應會
關係型資料庫 rdbms oracle,mysql,mariadb,sql server,access sql,db2,pg postgresql sybase等等。非關係型資料庫 nosql 即not only sql。如 google的bigtable,amazon的dynamo 商業收費版 f...