博主現在的研究方向是：智慧型網聯汽車與電驅動。屬於計算機與汽車領域相交叉的新興學科。因此需要大量的演算法知識與程式設計工作。因此，我每天學習的總結與筆記也主要分為這兩個大塊，即演算法（數學）知識與程式設計兩個大的方面。其中：演算法主要是深度學習演算法，以及其基礎：如機器學習演算法、凸優化演算法，和他們的數學基礎，如矩陣分析、概率論等知識；而程式設計主要是python和以其為基礎的深度學習框架。另外，如果必要的化，肯還包括matlab或是c++的**程式等內容。因此，暫定的框架如下：
（1）python總結
（2）numpy總結
（3）pandas總結
（4）matplotlib總結
（5）matplotlib總結
（6）機器學習庫和框架總結
（1）數學基礎
（2）凸優化
（3）經典演算法總結
學而時習，多看多想。積累經驗，注重基礎。
Windows 下第乙個 GTK 程式
在 這邊說明一下如何在windows作業系統之下撰寫 編譯gtk，gtk使用glib cairo pango atk gtk gettext runtime libpng libjpeg libtiff與zlib，所以您必須也取得這些套件，在gtk官方網站的 windows download 中可以...
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Linux 下第乙個shell指令碼
shell指令碼可以高效的完成一件事情，和批處理乙個意思。學習寫第乙個shell指令碼。今天開始寫乙個判斷能否ping通ip的指令碼 1.首先我們看看ping通與不同之間的區別 可以ping通的情況，如下圖所示 不可以ping通的情況，如下圖所示 通和不通區別的地方有很多，隨便找乙個不同點就可以判斷...