單機mysql時代資料量太大，乙個機器放不下了
資料的索引，乙個機器記憶體也放不下
訪問量（讀寫混合），乙個伺服器承受不了
只要你開始出現以上情況之一，那麼你就必須要晉級！
memcahced（快取）+mysql+垂直拆分
**80%的情況是在讀，每次要去查資料庫的話就十分麻煩，所以我們希望減輕資料庫的壓力，我們可以使用快取來保證效率！
發展過程：
優化資料結構和索引–>檔案快取io–>memcached（當時最熱門的技術）
分庫分表+水平拆分+mysql集群
本質：資料庫（讀寫）
早些年myisam：表所，十分影響效率！高併發下就會出現嚴重的鎖問題！
轉戰innordb：行鎖
慢慢的就開始使用分庫來解決寫的壓力！
最近的年代
mysql等關係型資料庫就不夠用了！資料量很多，變化很快！
mysql有的使用它來儲存一些比較大的檔案，部落格，，資料量表很大，效率很低，如果一種資料庫來專門處理這些資料，mysql的壓力就會變得十分小（研究如何處理這些問題），大資料的io壓力下，表幾乎沒法更改（如加乙個列）
為什麼要用nosql
使用者的個人資訊，社交網路，地理位置，使用者自己產生的資料，使用者日誌等等爆發式增長，這時候我們就需要使用nosql資料庫，nosql可以很好的處理以上問題
nosql， not only sql
關係型資料庫：**，行，列
泛指非關係型資料庫的，隨著web2.0網際網路的誕生。傳統的關係型資料庫很難應對web2.0的時代！尤其 是超大規模的高併發的社群，暴露出很多難以克服的問題，nosql在當今大資料環境下發展的十分迅速，redis是發展最快的，而且是我們當下必須要掌握的一種技術。
很多的資料型別使用者的個人資訊，社交網路，地理位置。這些資料型別的儲存不需要乙個固定的格式，不需要多餘的操作就可以橫向擴充套件。map使用鍵值對來控制！
解耦！方便擴充套件（資料之間沒有關係，很好擴充套件）
大資料量高效能（redis一秒寫8萬次讀11萬次。nosql的快取記錄級，是一種細粒度的快取，效能會比較高）
資料型別是多樣的（不需要事先設計資料庫，隨取隨用，如果是資料量十分大的表，很多人就無法設計了）
傳統rdbms和nosql
傳統的rdbmskv鍵值對：結構化組織
sql資料和關係都存在單獨的表中
操作操作，資料定義語言
嚴格的一致性
基礎的事務
nosql
不僅僅是資料
沒有固定的查詢語言
鍵值對儲存，列儲存，文件儲存，圖形資料庫（社交關係）
最終一致性
cap定理和base（異地多活）
高效能，高可用，搞擴充套件
美團：redis+tair
文件型資料庫（bson格式和json格式一樣）：
列儲存資料庫
圖形關聯式資料庫：
Redis入門 Nosql概述
1 單機mysql時代 90年代,乙個 的訪問量一般不會太大，單個資料庫完全夠用。隨著使用者增多，出現以下問題 資料量增加到一定程度，單機資料庫就放不下了 資料的索引 b tree 乙個機器記憶體也存放不下 訪問量變大後 讀寫混合 一台伺服器承受不住。2 memcached 快取 mysql 垂直拆...
Redis學習 Nosql概述，資料型別，四大分類
1 單機mysql的時代 2 memcached 快取 mysql 垂直拆分 80 的情況都是在讀取，每次都要去查詢資料庫的話就會很麻煩，所以說我們希望減輕資料庫的壓力，我們可以使用快取來 保證效率。發展過程 優化資料結構和索引 檔案快取 io memcached 當時最熱門的技術 3 分庫分表 水...
NOSQL理念概述
主流的nosql產品 redis是一款高效能的nosql系列的非關係型資料庫 nosql nosql not only sql 意即 不僅僅是sql 是一項全新的資料庫理念，泛指非關係型的資料庫。隨著網際網路web2.0 的興起，傳統的關聯式資料庫在應付web2.0 特別是超大規模和高併發的sns型...