(1)單機mysql的時代
(2)memcached(快取)+mysql+垂直拆分
**80%的情況都是在讀取，每次都要去查詢資料庫的話就會很麻煩，所以說我們希望減輕資料庫的壓力，我們可以使用快取來
保證效率。
發展過程：優化資料結構和索引-->檔案快取(io)-->memcached(當時最熱門的技術)
(3)分庫分表+水平拆分+mysql集群
技術和業務在發展的同時，對人的要求也越來越高。
本質：資料庫(讀，寫)
早些年myisam；表鎖，十分影響效率，高併發下就會出現嚴重的鎖問題
轉戰innodb：行鎖
開始使用分庫分表來解決寫的壓力！
mysql的集群
nosql=not only sql(不僅僅是sql)
泛指非關係型資料庫的，隨著web2.0網際網路的誕生，傳統的關係型資料庫很難對付web2.0時代，尤其是超大規模的高併發的社群，
暴露出來很多難以克服的問題，nosql在當今大資料環境下發展的十分迅速，redis是發展最快的，而且是我們當下必須要掌握的
乙個技術。
很多的資料型別使用者的個人資訊，社交網路，地理位置，這些資料型別的儲存不需要乙個固定的格式，不需要多餘的操作就可以
橫向擴充套件的！map使用鍵值對來控制。
解耦：1.方便擴充套件(資料之間沒有關係，很好擴充套件)
2.大資料量高效能(redis一秒寫8萬次，讀取11萬，nosql的快取記錄級，是一種細粒度的快取，效能會比較高)
3.資料型別是多樣性的！(不需要事先設計資料庫！隨取隨用！如果是資料量十分大的表，很多人就無法設計了！)
4.傳統rdbms和nosql
傳統的rdbms
-結構化組織
-sql
-資料和關係都存在單獨的表中
-操作，定義資料語言
-嚴格的一致性
-基礎的事務
-......
nosql
-不僅僅是資料
-沒有固定的查詢語言
-鍵值對儲存，列儲存，文件儲存，影象資料庫(社交關係)
-最終一致性
-cap定理和base(異地多活)
-高效能，高可用，高可擴
-......
了解：3v+3高
大資料時代的3v：主要是描述問題的
1.海量volume
2.多樣variety
3.實時velocity
大資料時代的3高：
1.高併發
2.高可擴
3.高效能
文件行資料庫（bson 和json一樣）：
(1)mongodb是乙個基於分布式檔案儲存的資料庫，c++編寫，主要用於處理大量的文件。
(2)mongodb是乙個介於關係型資料庫和非關係型資料庫中間的產品，mongodb是非關係型資料庫中功能最豐富，最像關係型資料庫的！
圖關聯式資料庫
neo4j，infogrid 分類
examples舉例
典型應用場景
資料模型
優點缺點
鍵值（key-value）[3]tokyo cabinet/tyrant, redis, voldemort, oracle bdb
內容快取，主要用於處理大量資料的高訪問負載，也用於一些日誌系統等等。[3]
key 指向 value 的鍵值對，通常用hash table來實現[3]
查詢速度快
資料無結構化，通常只被當作字串或者二進位制資料[3]
列儲存資料庫[3]cassandra, hbase, riak
分布式的檔案系統
以列簇式儲存，將同一列資料存在一起
查詢速度快，可擴充套件性強，更容易進行分布式擴充套件
功能相對侷限
文件型資料庫[3]couchdb, mongodb
web應用（與key-value類似，value是結構化的，不同的是資料庫能夠了解value的內容）
key-value對應的鍵值對，value為結構化資料
資料結構要求不嚴格，表結構可變，不需要像關係型資料庫一樣需要預先定義表結構
查詢效能不高，而且缺乏統一的查詢語法。
對，value為結構化資料
資料結構要求不嚴格，表結構可變，不需要像關係型資料庫一樣需要預先定義表結構
查詢效能不高，而且缺乏統一的查詢語法。
圖形(graph)資料庫[3]neo4j, infogrid, infinite graph
社交網路，推薦系統等。專注於構建關係圖譜
圖結構利用圖結構相關演算法。比如最短路徑定址，n度關係查詢等
很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的資訊，而且這種結構不太好做分布式的集群方案。[3]
Redis學習（一） nosql概述
單機mysql時代資料量太大，乙個機器放不下了 資料的索引，乙個機器記憶體也放不下 訪問量 讀寫混合 乙個伺服器承受不了 只要你開始出現以上情況之一，那麼你就必須要晉級！memcahced 快取 mysql 垂直拆分 80 的情況是在讀，每次要去查資料庫的話就十分麻煩，所以我們希望減輕資料庫的壓力，...
Redis入門 Nosql概述
1 單機mysql時代 90年代,乙個 的訪問量一般不會太大，單個資料庫完全夠用。隨著使用者增多，出現以下問題 資料量增加到一定程度，單機資料庫就放不下了 資料的索引 b tree 乙個機器記憶體也存放不下 訪問量變大後 讀寫混合 一台伺服器承受不住。2 memcached 快取 mysql 垂直拆...
NOSQL理念概述
主流的nosql產品 redis是一款高效能的nosql系列的非關係型資料庫 nosql nosql not only sql 意即 不僅僅是sql 是一項全新的資料庫理念，泛指非關係型的資料庫。隨著網際網路web2.0 的興起，傳統的關聯式資料庫在應付web2.0 特別是超大規模和高併發的sns型...