1、演算法用途用於遍歷圖中的節點，有些類似於樹的深度優先遍歷。這裡唯一的問題是，與樹不同，圖形可能包含迴圈，因此我們可能會再次來到同一節點。
2、 基本思想深度優先遍歷圖的方法是，從圖中某頂點v出發：
（1）訪問頂點v；
（2）依次從v的未被訪問的鄰接點出發，對圖進行深度優先遍歷；直至圖中和v有路徑相通的頂點都被訪問；
（3）若此時圖中尚有頂點未被訪問，則從乙個未被訪問的頂點出發，重新進行深度優先遍歷，直到圖中所有頂點均被訪問過為止。 當然，當人們剛剛掌握深度優先搜尋的時候常常用它來走迷宮.事實上我們還有別的方法，那就是廣度優先搜尋(bfs).
3.經典例題acwing 842. 排列數字
給定乙個整數n，將數字1~n排成一排，將會有很多種排列方法。
現在，請你按照字典序將所有的排列方法輸出。
輸入格式
共一行，包含乙個整數n。
輸出格式
按字典序輸出所有排列方案，每個方案佔一行。
資料範圍
1≤n≤7
輸入樣例：
3123
1322
1323
1312321
#include
using
namespace std;
const
int n =10;
int n;
int path[n]
;bool st[n]
;//檢驗哪個點被用過
void
dfs(
int u)
//當ufor
(int i =
1; i <= n; i++)if
(!st[i]
)//找到乙個沒有被用過的數
}int
main()
n-皇后問題是指將 n 個皇后放在 n∗n 的西洋棋棋盤上，使得皇后不能相互攻擊到，即任意兩個皇后都不能處於同一行、同一列或同一斜線上。
現在給定整數n，請你輸出所有的滿足條件的棋子擺法。
輸入格式
共一行，包含整數n。
輸出格式
每個解決方案佔n行，每行輸出乙個長度為n的字串，用來表示完整的棋盤狀態。
其中」.」表示某乙個位置的方格狀態為空，」q」表示某乙個位置的方格上擺著皇后。
每個方案輸出完成後，輸出乙個空行。
輸出方案的順序任意，只要不重複且沒有遺漏即可。
資料範圍
1≤n≤9
輸入樣例：
4.q...
..qq..
...q..
.q.q...
...q.q.
.
//對角線個數2n
int n;
char g[n]
[n];
bool col[n]
, dg[n]
,udg[n]
;//正對角線，反對角線，列
void
dfs(
int u)
for(
int i =
0; i < n; i++)if
(!col[i]
&&!dg[u + i]
&&!udg[n - u + i]
)//列，對角線，反對角線都沒放過
}int
main()
#include
using
namespace std;
const
int n =10;
int n;
bool row[n]
, col[n]
, dg[n *2]
, udg[n *2]
;char g[n]
[n];
void
dfs(
int x,
int y,
int s)
//s表示放皇后的個數
return;}
//不放皇后
g[x]
[y]=
'.';
dfs(x, y +
1, s)
;//放皇后if(
!row[x]
&&!col[y]
&&!dg[x + y]
&&!udg[x - y + n])}
intmain()
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深度優先搜尋DFS
作為搜尋演算法的一種，dfs對於尋找乙個解的 np 包括npc 問題作用很大。但是，搜尋演算法畢竟是 時間複雜度是o n 的階乘級演算法，它的效率比較低，在資料規模變大時，這種演算法就顯得力不從心了。關於深度優先搜尋的效率問題，有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝 prunning 也就是去除沒有用...
深度優先搜尋 DFS
深度優先搜尋 縮寫dfs 有點類似廣度優先搜尋，也是對乙個連通圖進行遍歷的演算法。它的思想是從乙個頂點v 0開始，沿著一條路一直走到底，如果發現不能到達目標解，那就返回到上乙個節點，然後從另一條路開始走到底，這種盡量往深處走的概念即是深度優先的概念。你可以跳過第二節先看第三節，還是引用上篇文章的樣例...
深度優先搜尋（dfs）
深度優先搜尋的一般步驟 1 從頂點v出發，訪問v。2 找出剛才訪問過的頂點的第乙個未被訪問的鄰接點，訪問該頂點。以該頂點為新頂點，重複此步驟，直到剛訪問的頂點沒有沒有未被訪問過的鄰接點為止。3 返回前乙個訪問過的仍有未被訪問過的鄰接點的頂點，找出該頂點的下乙個未被訪問過的鄰接點，訪問該頂點。4 重複...