說話人識別（聲紋識別）語音庫的分析與評價，一般依據以下四個因素：
1、說話人的數量和差異性
2、說話人錄音的次數及錄音間隔
3、語料的型別（固定的短語、帶提示資訊的數字、朗讀句子、對話語音）
4、錄音裝置，錄製環境，傳輸通道
影響因素
選項人數
錄音方式
多次重複錄音、轉錄語音、錄音回放語音
採集裝置
寬頻（麥克風）、窄帶（**、手機）、單/雙通道、立體聲
錄音環境
室內、室外、安靜、嘈雜
距離近場識別 、遠場識別
語速快、適中、慢、時快時慢
音量大、小、時大時小
音色男聲、女聲、童聲
錄音內容
數字串（普通話、英語、方言）、固定短文（普通話：60個音素和韻律分布平穩）、自由發言
口音分布
不同省市、自治區
一些結論：
說話人識別（聲紋識別）的研究核心是解決訓練集和測試集之間的失配（會話變異）問題，導致訓練集和測試集之間差異的主要因素可以分為兩大類：
乙個理想的聲紋識別系統，應該在去失配資訊的同時盡量完整地保留說話人的本質特徵。
在過去的十幾年間湧現出了很多優秀的失配補償演算法，根據它們的作用域可分為三大類：特徵域，分數域和模型域。
待看：語音質量評價方法-【音訊質量專題】
語音質量評估
polqa
參考：面向移動互聯環境的說話人識別語音庫srmc
錄音回放說話人身份認證語音資料庫
語音識別、聲紋識別的區別及測試
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