基於物聯網的資料接入和資料儲存
一、邊緣計算
二、物聯網通訊協議
網路協議:
基於配電網裝置的物聯網通訊首先排除有線協議（usb、m-bus）和無線近距離協議（nfc、藍芽、wifi）。目前滿足要求的就只有遠距離無線通訊協議。
遠距離無線通訊協議有蜂窩通訊協議和非蜂窩通訊協議。蜂窩通訊協議主要是2/3/4/5g、nb-iot等技術下的各電信運營商採用的制式、協議。非蜂窩通訊協議主要是zigbee技術和lora技術。
首先zigbee用於連線10-100公尺範圍內的裝置，不太適合。2g/3g面臨退網。4/5g傳輸距離遠且速率高，但成本是否過高。lora也是不錯的遠端資料通訊的技術，但其資料傳輸速率是0.3kbps至50kbps，需要考慮傳輸速率是否夠用的問題。
然後就剩下nb-iot了，這裡介紹一下nb-iot：
nb-iot，全稱為narrow band internet ofthings，也稱窄帶物聯網，是3gpp專為運營商定製的lpwa蜂窩解決方案，採用超窄帶、重複運輸、精簡網路協議等設計，以犧牲一定速率、時延、移動效能等獲取面向lpwa物聯網的承載能力。
從接入網路上看，nb-iot的上行傳輸方案支援單頻音傳輸和多頻音傳輸兩種形式。單頻音方案支援更好的覆蓋、容量與終端功耗；多頻音方案可用於支援更大的峰值速率。
從技術特點上看，nb-iot的部署方式較為快捷、靈活。從功耗和效能上看，nb-iot終端的功耗低。從成本和市場推廣上看，因為nb-iot可直接部署於2g/3g/4g網路，現有無線網路基站的射頻與天線可以復用。
與傳統2g、3g、4g蜂窩通訊模式相比，nb-iot自身具備的低功耗、廣覆蓋、低成本、大容量等優勢，使其可以廣泛應用於多種垂直行業，如遠端抄表、資產跟蹤、智慧型停車、智慧型農業等。
裝置-雲端通訊協議:mqtt協議開源產品emq的相關簡介：
三、資料接入
首先需要智慧型採集裝置將採集到的資料上傳到伺服器，採集來的資料以何種形式落地到磁碟是影響資料接入的關鍵。mqtt協議接入到emq，進而接入到kafka/influxdb等。
四、時序資料儲存
時序資料庫的技術要求:
(1)海量資料儲存(分布式儲存)
(2)高併發高吞吐寫入
(3)多維度聚合查詢
(4)olap分析
時序資料庫元件:
influxdb主流時序資料庫，單機免費、集群收費。
timescaledb基於postgresql, 可能適合資料量不太大的情形, 但提供豐富的sql功能。
kairosdb基於cassandra, 運維應該比較簡單, 擴充套件性也應該不錯, 寫入效能估計也不錯，但不支援 sql。
cratedb基於elasticsearch,支援ansi sql，寫入效能應該很好,擴充套件性也應該不錯,估計 sql支援度和讀取效能會差一些。
opentsdb底層使用hbase作為其分布式儲存引擎，具有hbase的相關優勢，不支援sql。
kudu列式儲存(基於hbase),支援sql，比較贊的是支援 update/insert，可以通過 impala 或spark來支援sql查詢。
kudu是cloudera開源的新型列式儲存系統，是apache hadoop生態圈的成員之一，專門為了對快速變化的資料進行快速的分析。kudu的大部分場景和hbase類似，其設計降低了隨機讀寫效能，提高了掃瞄效能，在大部分場景下，kudu在擁有接近hbase的隨機讀寫效能的同時，還有遠超hbase的掃瞄效能,填補了以往hadoop儲存層的空缺。
區別於hbase儲存引擎，kudu有如下優勢：
①快速的olap類查詢處理速度。
②與mapreduce、spark等hadoop生態圈常見系統高度相容，其連線驅動由官方支援維護。
③與impala深度整合，相比hdfs+parquet+impala的傳統架構，kudu+impala在絕大多數場景下擁有更好的效能。
④能夠同時支援oltp和olap請求，並且兩者都擁有良好的效能。
⑤支援結構化的資料，純粹的列式儲存，省空間的同時，提供更高效的查詢速度。
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