揹包9講 混合揹包問題

主要思路：

前三種揹包處理的混合型號

01 揹包則直接放入資料容器中

多重揹包則化解成 01 揹包 放入資料容器中(見多重揹包ii習題 進行二進位制優化)

完全揹包也直接放入資料容器中

此刻資料容器vector[html_removed] things;中就只有01揹包和完全揹包 那麼就進行遍歷處理

#include

#include
#include
#include
using
namespace std;
const
int n =
1010
;int n,m;
// n商品數量，m為揹包體積
int f[n]
;// f[j]
struct thing
;vector things;
intmain()
);}// 完全揹包問題
else
if(s==0)
);}else);
// 視作0~1揹包問題}if
(s>
0) things.
push_back()
;}}// 物品已經準備好，就看你用0~1揹包還是完全揹包來處理
for(
auto thing:things)
}else}}
cout << f[m]
<< endl;
return0;
}

揹包九講專題 混合揹包

不優化樸素解法，01揹包看出s 1，完全揹包看成s inf，再跑多重揹包 時間複雜度高，3層for迴圈 includeusing namespace std const int maxn 1e3 5 int dp maxn intv maxn w maxn s maxn intmain for in...

0 1 完全揹包 多重揹包問題 混合揹包

0 1揹包問題 dp i j 表示前i件物品，體積容量為j的揹包所能獲得的最大價值 決策是第i個物品選不選 轉移方程 dp i j max dp i 1 j dp i 1 j v i w i n為物品數量，m為揹包體積 for int i 1 i n i for int j 0 j m j if j...

混合揹包問題

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