總結：
（讀者可使用簡單的舉例自行驗證）
注意:[***]為陣列，[,…]為矩陣1.*用法：
矩陣與矩陣：矩陣乘法(matrix)
陣列與陣列：對應位置相乘(array)
2.np.dot()用法：
矩陣相乘的結果
3.np.multiply()用法：
陣列、矩陣都得到對應位置相乘
對於array來說，* 和 dot()運算不同
*是每個元素對應相乘
dot()是矩陣乘法
對於matrix來說，* 和 multiply() 運算不同
multiply() 是每個元素對應相乘
a b為array ma mb為matrix
multiply(ma, mb)對應元素相乘
dot(ma, mb)矩陣乘法
注意：對應元素相乘時，矩陣大小必須相同；矩陣相乘時，矩陣大小要滿足矩陣相乘要求。
Numpy中的函式
生成用函式 效果np.array x 將輸入資料轉化為乙個ndarray np.array x,dtype 將輸入資料轉化為乙個型別為type的ndarray np.asarray array 將輸入資料轉化為乙個新的 copy ndarray np.ones n 生成乙個n長度的一維全一ndarr...
numpy中結構陣列
在c語言中，我們可以使用關鍵字struct定義結構型別。和c語言一樣，numpy也可以建立結構定義，這樣可以很方便的讀取二進位制的c語言結構陣列，將其轉換為numpy陣列物件，假設我們定義的結構陣列如下 c語言描述 struct person 我們在python中可以自定義型別如下 personty...
Numpy中的transpose函式
transpose 的操作物件是矩陣。我們用乙個例子來說明這個函式 0 1 2 3 4 5 6 7 這是乙個shape為 2，2，2 的矩陣，現在對它進行transpose操作。首先我們對矩陣的維度進行編號，上述矩陣有三個維度，則編號分別為0，1，2，而transpose函式的引數輸入就是基於這個編...