Python爬蟲（三） 網頁解析

所需庫

from bs4 import beautifulsoup

html = askurl("")               # 獲取頁面html文字

soup = beautifulsoup(html, "html.parser") # 使用html解析來處理html變數（變數名）
item1 = soup.find_all("article"): # 匹配article標籤
item1 = str(item) # 轉換為字串
item2 = soup.find_all("span", class_="post-views-count") # 匹配span標籤，且class為post-views-count。
item2 = str(item)

先需要用上篇文章的askurl函式來獲取html文字，也可以使用檔案開啟，目的是獲得html文字。

使用beautifulsoup(a, b)函式對html文字解析，其中，a是待解析的資料，b是解析器，對於本示例來說，需要解析html變數，以html解析器。將結果賦予乙個變數soup後：

soup = beautifulsoup(html, "html.parser")

例如，想匹配乙個標籤，使用 item = soup.find_all("a")

想只匹配前三個標籤，使用 item = soup.find_all("a", limit=3)

而想要匹配乙個class="post-views-count"，使用 item = soup.find_all(class_="post-views-count") 注意class有下劃線_

想要匹配乙個id=main，使用item = soup.find_all(id="main")

item = soup.find_all("article")

item = soup.find_all("span", class_"post-views-count")

python爬蟲 五 網頁解析器

網頁解析器 是從網頁中提取有價值資料的工具 python 有四種網頁解析器 1 正規表示式 模糊匹配解析 2 html.parser 結構化解析 3 beautiful soup 結構化解析 4 lxml 結構化解析 其中 beautiful soup 功能很強大,有html.parse和 lxml...

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python爬蟲專項（2） 網頁結構剖析

以豆瓣網為例 1 瀏覽器 谷歌瀏覽器 chrome 2 開啟開發者模式 右鍵 檢查 3 檢視源 右鍵 檢視網頁源 2.1 乙個簡單的框架圖 2.2 爬蟲基本邏輯 一 分頁網頁url採集 資料資訊網頁url採集 資料採集 該邏輯1個資料資訊網頁採集1條資料 第一步 分頁網頁url採集 得到乙個分頁的u...