這門課程以波士頓房價**問題為切入點，介紹了機器學習的基本流程，接著引入了手寫數字識別問題並介紹了飛槳平台。之後使用cnn進行手寫數字識別。內容循序漸進，對初學者比較友好，並且提供了源**，可以在平台上進行測試，非常良心！！
課程還介紹了計算機視覺的常用方法，經典的卷積網路，都提供了實現**，通過研究實現**，確實能夠很好理解演算法的實現過程，這也是我之後學習的目標：演算法知識和**並行。
課程最後介紹了目標檢測yolov3，並提供ai識蟲比賽進行練手，還給出了模型優化的思路。
通過這門課程，將深度學習的流程通過實踐串聯起來，了解了深度學習的基本流程，也知道了自己之後需要學習的方向。課程講的內容很多，由於課時原因講的並不是很細，但都是乾貨，想要進一步了解還需要自己去補充學習。總的來說，通過實踐來學習深度學習是最快的方法，飛槳平台上也提供了較多好的專案可以練手，之後也會常常關注這個平台。
基於PaddlePaddle框架的深度學習初接觸
pip install paddlepaddle i為了驗證是否安裝成功，輸入 import paddle.fluid paddle.fluid.install check.run check 出現your paddle fluid is installed successfully 說明安裝成功。...
PaddlePaddle常用映象
paddlepaddle映象 該映象整合了paddlepaddle深度學習平台，通過利用paddlepaddle提供的api可以進行神經網路配置 模型訓練等工作。獲取映象 docker pull paddlepaddle paddle 啟動容器 docker run it paddlepaddle ...
初次體驗paddlepaddle
初次體驗 paddlepaddle 這次的疫情讓很多大學生都只能呆在家裡上網課，而我就不一樣了，我需要待在家裡，但不需要上網課。因為這一學期我應該在一所高中實習當一名資訊科技老師，所有待在家裡實在無聊，所以只能用學習來打發時間，因為只有學習才能讓我變得快樂。本學期的計畫原本是安靜的當一名資訊科技老師...