python的heapq模組可以快速構建堆。只是heapq只能構建小根堆，不能構建大根堆。
import heapq
data2 = [1,5,3,2,9,5]
heapq.heapify(data2)
print(data2)
#輸出：[1, 2, 3, 5, 9, 5]
import heapq
ll=[1,4,2,3,5]
print(ll,'原始陣列')
heapq.heapify(ll)
print(ll,'小根堆')
# 此時若想得到大頂堆
newl = [(-i, ll[i]) for i in range(len(ll))]
print(newl,'插入負數後的小根堆')
heapq.heapify(newl) #以插入的負數做小根堆，越大的數字插入的負數就越小，所以這樣就相當於做了大根堆
# 此時已經按照第乙個值變成了小頂堆，即變成了逆序
max_heap = list()
while newl:
print(max_heap,'輸出的大根堆')
Python中的heapq模組
heapq模組提供基於堆的優先排序演算法，內建模組位於.anaconda3 lib heapq.py。堆的邏輯結構就是完全二叉樹，並且二叉樹中父節點的值小於等於該節點的所有子節點的值。這種實現可以使用 heap k heap 2k 1 並且 heap k heap 2k 2 其中 k 為索引，從 0...
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對於排序演算法有很多種,其中包括常見的 氣泡排序,選擇排序,插入排序,希爾排序,快速排序,歸併排序,堆排序 這裡主要講一下堆排序,可以採用自己的方式實現,也可以採用python內建模組heapq實現,現在分別從這兩種方法實現一下.1 自己實現 import math from collections...
Python堆排序內建模組heapq
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