看過之前的部落格的應該知道有個曲線救國的方案--忽略
這裡發乙個基本近似row_number() over(partition by a order by b )的效果
先看效果，懂行的你應該看到玄機了：
發出完整sql:
select result.* from (
select fa_tmp.famc,fa_tmp.jgbm,fa_tmp.khpl,fa_tmp.czsj,@rownum:=@rownum+1 rownum,
if(@khpl=fa_tmp.khpl and @jgbm=fa_tmp.jgbm ,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,
@khpl:=fa_tmp.khpl khpl_new ,@jgbm:=fa_tmp.jgbm jgbm_new
from (
select fa.* from qyjx_khfa_jbxx fa order by khpl desc, jgbm desc, czsj desc
) fa_tmp ,(select @rownum :=0 ,@rank:=0, @khpl := null , @jgbm := null ) a ) result
以這個表qyjx_khfa_jbxx 為例，關注紅色部分。
order by 排序欄位是實際業務分組字段，其他自行理解下！
聰明的小夥伴應該發現乙個其實這個更靈活，因為rank是自定義規則，可解決分組條件相同的情況：
比如：薪資相同排名並列的情況，簡單介紹核心邏輯
if(@pdept=heyf_tmp.deptid and @salary>=heyf_tmp.salary,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank1, if(@pdept=heyf_tmp.deptid and @salary=heyf_tmp.salary,@rank:=@rank-1,@rank) as rank,
用臨時rank1過渡，如果相同恢復rank
mysql分組排序
sql的分組排序是乙個難點，在leetcode中是乙個hard級別的題目。筆者這兩天在工作中遇到了這麼乙個需求。取過去一段時間範圍內銷量前500的商品，然後取每個商品裡面銷量最高的sku，一共500個sku。取銷量前500的商品好求，但是這500對應的最高的sku不太容易，需要用到分組排序。筆者在工...
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