Python中的持久化資料方案

python中不管你是list,str,dict等資料，我們都只能在記憶體中使用，一旦軟體發生意外，或資料未及時儲存，就會導致我們的資料無法恢復，於是我們這節準備了3個持久化資料的方案，其中包括一些python的高階用法

是的你沒有看錯，在普通的教程中print我們只是用來列印輸出的，而input是用來輸入的，而用於資料的持久化中可以用來儲存資料

演示

a =
f =open
('a'
,'w'
)print
(a,file
=f)f.close(
)f =
open
('a'
,'r'
)import sys
sys.stdin = f
obj =
eval
(input()
)print
(obj[
'name'])
f.close(
)

資料儲存在本地的狀態

通過給print指定file引數後，原本應在控制台輸出的內容，現在變成了字串形式儲存到了本地

使用input讀取內容時，需用sys.stdin指定讀取的檔案物件，每input一次則為讀取一行

方法比較另類，也存在一些問題，比如：物件是無法儲存的，實際作用是控制台列印什麼那麼檔案就會儲存什麼，因此是無法儲存物件的，而且使用eval本來就是十分不安全的做法

pickle作為python專用的序列化手段可以將物件完整的轉化為位元組流，儲存到本地，這不失為一種非常好的資料持久化方案

**演示

我們的資料會以位元組流的方案儲存在本地，分為3個檔案

f =
open
('a'
,'rb'
)obj = pickle.load(f)
print
(obj[
'name'])
f.close(
)

反序列化也是非常的簡單，只需要將檔案物件傳入load中即可還原出我們原本的資料

其實shelves和pickle非常的類似且,檔案也能儲存的檔案結構也非常的類似，shelves就是將dict,open,pickle封裝在一起的產物

**實驗

import shelve
class
person
(object):
def__init__
(self, name, age, pay)
: self.name = name
self.age = age
self.pay = pay
defset_pay
(self, money)
: self.pay = money
def__str__
(self)
:return
'name:{} age:{} pay:{}'
.format
(self.name, self.age, self.pay)
persons = shelve.
open
('persons'
)persons[
'yxhpy'
]= person(
'yxhpy',21
,4000
)persons.close(
)persons = shelve.
open
('persons'
)print
(persons[
'yxhpy'])
persons.close(
)

在上述例子中我們用乙個檔案用來管理人，只需輸入對應的key即可非常方便的建立和找到對應的人，相比pickle簡化了非常多

本節我們不僅了解到了print,input的特殊用法，也對python特有的序列化方案進行了了解，（這裡的特有是指僅僅支援python之間的傳輸），也了解到了pickle，shelve等位元組流儲存方案，這些方案都幫助我們實現本地的資料持久化

Python中的持久化資料方案

iOS資料持久化方案

重讀iOS 資料持久化1 持久化方案介紹

redis的持久化方案

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