一堆木頭棍子共有n根，每根棍子的長度和寬度都是已知的。棍子可以被一台機器乙個接乙個地加工。機器處理一根棍子之前需要準備時間。準備時間是這樣定義的：
第一根棍子的準備時間為1分鐘；
如果剛處理完長度為l，寬度為w的棍子，那麼如果下乙個棍子長度為li，寬度為wi，並且滿足l>＝li，w>＝wi，這個棍子就不需要準備時間，否則需要1分鐘的準備時間；
計算處理完n根棍子所需要的最短準備時間。比如，你有5根棍子，長度和寬度分別為(4, 9)，(5, 2)，(2, 1)，(3, 5)，(1, 4)，最短準備時間為2（按(4, 9)、(3, 5)、(1, 4)、(5, 2)、(2, 1)的次序進行加工）。
第一行是乙個整數n(n<＝5000)，第2行是2n個整數，分別是l1，w1，l2，w2，…，ln，wn。l和w的值均不超過10000，相鄰兩數之間用空格分開。
僅一行，乙個整數，所需要的最短準備時間。
輸入 #1複製
5輸出 #1複製4 9 5 2 2 1 3 5 1 4
2思路：洛谷上標籤是動態規劃，但是我用的是貪心，排個序，先考慮l，再考慮w,最終答案只需要考慮w就行了（此時l已經滿足條件），從二維變一維，最後變成了飛彈攔截第二問，貪心即可。
#includeusing namespace std;
const int n=5005;
int n,dp[n],vis[n];
struct nodea[n];
bool cmp(const node &a, const node &b)
return a.l>b.l;
}int main()
sort(a+1,a+1+n,cmp);
int s=0,ans=0,m;
while(s} }
cout
}
P1233 木棍加工
miku 很簡單的線性dp 或者說不用dp 有兩維，隨便按照一維降序排個序，就成了個固定順序的一維問題了。直接 o n 2 貪心劃分不下降子串行或者說運用dilworth定理，求最長上公升子串行 貪心更快誒，可能是因為continue的多？dp include include include inc...
P1233 木棍加工
我是想寫寫dp來著 所以我查了標籤是dp的題。在做了三道藍題之後，蒟蒻的我想做一道簡單點的題恢復自信qwq 於是，這道題，我怎麼也下過不出轉移方程 但是我忽然發現，這道題根本就不用dp！貪心 排序即可！因為我們一定是要時間 n 的，所以我們就算最後什麼也沒找到，也不會比 n 更差，那麼我們先按照其中...
P1233 木棍加工
顯然可以看出是求最小的雙關鍵字不上公升子串行的覆蓋數。根據dirworth定理就可以換去求最長的上公升子串行。雙關鍵字的最長上公升子串行求法 先將乙個關鍵字上公升地排序，另乙個關鍵字下降，按照原來的那樣n 2的做即可。其實蒟蒻不明白其中的原理，如果有大佬知道的話麻煩告訴一聲 include incl...