miku
很簡單的線性dp
或者說不用dp
有兩維，隨便按照一維降序排個序，就成了個固定順序的一維問題了。
直接\(o(n^2)\)貪心劃分不下降子串行或者說運用dilworth定理，求最長上公升子串行
貪心更快誒，可能是因為continue的多？
dp
#include#include#include#includeusing namespace std;
struct stimiku[5001];
int vis[5001];
int dp[5001];
bool cmp(sti x,sti y)
int n;
int simex;
int main()
sort(miku+1,miku+n+1,cmp);
for(int i=1;i<=n;++i)
} }cout《貪心
#include#include#include#includeusing namespace std;
struct stimiku[5001];
int vis[5001];
int dp[5001];
bool cmp(sti x,sti y)
int n;
int simex;
int main()
sort(miku+1,miku+n+1,cmp);
for(int i=1;i<=n;++i)
} simex=max(simex,dp[i]);
} cout
}
P1233 木棍加工
一堆木頭棍子共有n根，每根棍子的長度和寬度都是已知的。棍子可以被一台機器乙個接乙個地加工。機器處理一根棍子之前需要準備時間。準備時間是這樣定義的 第一根棍子的準備時間為1分鐘 如果剛處理完長度為l，寬度為w的棍子，那麼如果下乙個棍子長度為li，寬度為wi，並且滿足l li，w wi，這個棍子就不需要...
P1233 木棍加工
我是想寫寫dp來著 所以我查了標籤是dp的題。在做了三道藍題之後，蒟蒻的我想做一道簡單點的題恢復自信qwq 於是，這道題，我怎麼也下過不出轉移方程 但是我忽然發現，這道題根本就不用dp！貪心 排序即可！因為我們一定是要時間 n 的，所以我們就算最後什麼也沒找到，也不會比 n 更差，那麼我們先按照其中...
P1233 木棍加工
顯然可以看出是求最小的雙關鍵字不上公升子串行的覆蓋數。根據dirworth定理就可以換去求最長的上公升子串行。雙關鍵字的最長上公升子串行求法 先將乙個關鍵字上公升地排序，另乙個關鍵字下降，按照原來的那樣n 2的做即可。其實蒟蒻不明白其中的原理，如果有大佬知道的話麻煩告訴一聲 include incl...