優化總結
列名描述
type
針對單錶的訪問方法，至少要達到range級別，杜絕出現all級別
key實際上使用的索引，如果沒有選擇索引，值是null
ref當使用索引列等值查詢時，與索引列進行等值匹配的物件資訊
rows
預估的需要讀取的記錄條數
extra
額外的資訊
比如設計的聯合索引是 name_birthday_phone，那麼我們在sql中where後面需要按照這個順序
// 索引起效
select * from person_info where name = 'owater' and birthday = '2020-04-07';
// 索引失效
select * from person_info where birthday = '1990-09-27';
複製**
那為什麼不按照這個順序，索引就失效了呢？
通常情況下一般都不太建議使用like，那麼該如何正確使用like呢？首先，我們需先理清楚乙個字串索引在b+樹種是怎麼儲存？
aaple
azple
..baple
bbple
複製**
// 索引起效
select * from user where name like 'as%';
// 索引失效，%開始，程式不知從哪處開始查詢
select * from user where name like '%as%';
複製**
select * from user where name > 'owater' and name < 'water';
複製**
如上sql，即使是使用了索引，但是效率還是低，因為這過程發生了回表從索引 name_birthday_phone 對應的b+樹中取出name值在owater～water之間的使用者記錄。此時是訪問二級索引使用順序i/o發現查詢列表是 ==*==，則需到聚集索引中查詢所有資料，這是所謂的回表。此時訪問聚集索引使用隨機i/o，順序i/o比隨機i/o的效能高很多。
假設一張表100w條資料，如果只是單獨使用limit，隨著偏移量越大效率越低，因為檢索需從某乙個偏移量到記錄集的結束所有的記錄行
// 效率低
select id, name, phone from user limit 100000, 20
select id, name, phone from user where id > 100000 limit 100000, 20
複製**
比如between,>,《等條件時，如果對多個列同時進行範圍查詢的話，只有對索引最左邊的那個列進行範圍查詢的時候才能用到b+樹索引。
select * from user where name > 'owater' and name < 'water' and birthday > '2020-04-09';
複製**
當掃瞄的行數成百萬級以上的時候，可以通過程式迴圈遍歷，分段去資料庫查詢資料，再將結果集進行合併，這樣可以減負資料庫單次執行的效能消耗。
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