記錄 自製閒聊機械人baseline

目錄

此文僅記錄整個對話系統專案的**step1–**製作乙個可以執行的baseline

之後再增添相應的功能 和完善專案整體

三、選擇處理方法

只是簡單的功能使用 具體涉及到的知識點 再開其他博文進行介紹 之後再貼鏈結於此文文末

加油吧~~~

目標：選擇內容合適、大小合適、目的相符的語料。大致還應該考慮是否做封閉語料還是open

切割、正則化：

（1）多餘的空格

（2）不正規的符號

（3）多餘的字元、英文

（1）正則化

（2）切分

（3）好壞語句判斷

import numpy as np

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.
filterwarnings
('ignore'
)import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

（1）原始文字不能直接訓練

（2）將句子轉換成向量

（3）將向量轉換成句子

data = pd.

read_csv
('')print
(data.
head()
)

問答對的處理和拆分

語料模型的儲存

百度unit閒聊機械人

import json import random import requests client id 為官網獲取的ak，client secret 為官網獲取的sk client id hikc0fsxfqx17dgsbvcugyzx client secret wlun6dvlgjulnyvxt...

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