阿里雲伺服器購買須知 雲伺服器配置和例項規格怎麼選

2021-10-24 10:26:47 字數 2882 閱讀 1720

很多新手小白使用者在初次購買阿里雲伺服器的時候,往往不知道雲伺服器配置和例項規格怎麼選,因為阿里雲伺服器不同於傳統的物理伺服器,阿里雲伺服器有著多達上百款雲伺服器配置和例項規格,不同的**和應用需要的雲伺服器配置和例項規格是不同的,參考以下阿里雲伺服器購買須知,相信能有助於新手使用者購買到適合自己的雲伺服器配置和例項規格。

阿里雲伺服器配置怎麼選

首先,在確定雲伺服器配置之前,我們應該跟自己的**或應用程式的開發和技術人員溝通,因為**或應用的型別、訪問量、資料量大小、程式質量等因素決定著所需雲伺服器的配置,而這些東西是我們程式和技術人員最為清楚的,因此讓我們**或應用程式的技術和開發人員推薦配置是非常關鍵的。

其次,如果您沒有技術人員可提供配置選擇建議,可以參考目前網路上比較流行的雲伺服器配置選擇推薦:

一:普通的個人小型**,個人部落格等小流量**

論壇、門戶類**,使用者活躍性與訪問量較高,需要有足夠的伺服器資源空間和頻寬,提公升訪問速度。

推薦配置:cpu:2核、記憶體:4g、硬碟200-500g、頻寬:5-10m。

三:品牌官網類**建議:**初始階段訪問量小,可以將應用程式、資料庫、檔案等所有資源均在一台伺服器上,在預算充足的情況下再考慮單獨購買雲資料庫、防火牆、cdn、雲安全等其他雲產品。後續涉及到需要公升級雲伺服器配置,阿里雲官方現在也有相應的活動,可以通過雲伺服器公升級特惠6.5折活動去公升級,這樣可以節約公升級成本。

阿里雲伺服器例項規格如何選擇

例項規格的選擇是很多新手使用者最為犯難的地方,因為阿里雲伺服器的例項規格實在太多了,有通用型、計算型、記憶體型、大資料型、本地ssd型、高主頻型、gpu計算型、fpga計算型、彈性裸金屬伺服器(神龍)、npu計算型、超級計算集群(scc)、突發型、共享型,每種型別又分為不同的例項規格,例如計算型又分為計算型例項規格族c6a、計算平衡增強型例項規格族c6e、計算型例項規格族c6、計算型例項規格族c5、密集計算型例項規格族ic5。詳細的介紹可以參考阿里雲官方幫助中心-例項規格族介紹

在實際選擇的時候,根據阿里官方的選型最佳實踐,我們根據使用場景、典型應用等分類總結歸納出以下選擇參考:

一、根據使用場景挑選

下圖列舉了阿里雲ecs部分例項規格族及其對應的業務場景。

二、根據典型應用推薦

如果您使用的是類似於下圖中的軟體或應用,可以挑選右側對應的例項規格族。

場景分類

場景細分

推薦規格族

效能需求

處理器與記憶體比

通用應用

均衡效能應用,後台應用

g系列,如g6

中主頻,計算密集型

1:4高網路收發包應用

g系列,如g6

高網路pps,計算密集型

1:4高效能計算

c系列,如c6

高主頻,計算密集型

1:2遊戲應用

高效能端遊

c系列,如c6

高主頻1:2

手遊、頁遊

g系列,如g6

中主頻1:4

g系列,如g6

中主頻,計算密集型

1:4直播彈幕

g系列,如g6

高網路pps,計算密集型

1:4四、hadoop、spark、kafka大資料場景推薦

在該類場景中,由於涉及不同的節點,效能需求表現較為複雜,您需要均衡各個節點的效能表現,包括計算、儲存吞吐、網路效能等。

五、資料庫、快取、搜尋場景推薦

在該類場景中,例項規格的處理器與記憶體配比一般要求高於1:4,部分軟體對儲存i/o讀寫能力及時延效能較為敏感,建議您選用單位記憶體價效比較高的規格族。

場景分類

場景細分

推薦規格族

處理器與記憶體比

資料盤關係型資料庫

高效能,依賴應用層高可用

i系列1:4

本地ssd儲存、高效雲盤、ssd雲盤

中小型資料庫

g系列,或其他記憶體佔比為1:4的規格族

1:4高效雲盤、ssd雲盤

高效能資料庫

r系列1:8

高效雲盤、ssd雲盤

分布式快取

中記憶體消耗場景

g系列,或其他記憶體佔比為1:4的規格族

1:4高效雲盤、ssd雲盤

高記憶體消耗場景

r系列1:8

高效雲盤、ssd雲盤

nosql資料庫

高效能,應用層高可用

i 系列

1:4本地ssd儲存、高效雲盤、ssd雲盤

中小型資料庫

g系列,或其他記憶體佔比為1:4的規格族

1:4高效雲盤、ssd雲盤

高效能資料庫

r系列1:8

高效雲盤、ssd雲盤

elasticsearch

小集群,靠雲盤保證資料高可用

g系列,或其他記憶體佔比為1:4的規格族

1:4高效雲盤、ssd雲盤

大集群,高可用

d系列1:4

本地ssd儲存、高效雲盤、ssd雲盤

六、深度學習、影象處理場景推薦

在該類場景中,應用需要高效能的gpu加速器,在gpu和cpu配比方面有如下建議。

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