前情摘要
現在我們學了一些基礎的資料結構，如鍊表，佇列，棧，等等。現在我們開始學習一些非常基礎的排序演算法。今天我們要講的是選擇排序，插入排序以及對插入排序的優化——希爾排序。
選擇排序
基礎原理：
比如說我們的輸入模型是有限的陣列，對陣列中的元素進行排序。對於選擇排序來說就是從該陣列中找出第乙個最小的元素和陣列中的第乙個元素交換。(如果陣列中的第乙個元素就是最小的，我們就讓它自己和自己交換)。然後在從陣列中剩下的元素中找出第二小的元素和陣列中的第二個元素進行交換。若干次之後我們就會得到乙個已經排好序的陣列。
動畫實現：
選擇排序
**實現
public
static
void
select_sort
(int
nums)
//找到最小元素。
}int temp = nums[i]
;//將最小元素與第乙個元素交換，將第二小的元素和第二個陣列中的元素進行交換。
nums[i]
= nums[min]
; nums[min]
= temp;
}}
該**進行了n次交換和n2/2次比較。總的時間複雜度為o(n2)。
優點：交換次數很少，為線性時間，事實選擇排序演算法可能是所有演算法中交換元素次數最少的演算法。
缺點：浪費時間，和使用者輸入的模型無關，排序乙個有序的陣列和乙個隨機排序的陣列花費的時間一樣長。以後我們學習的演算法中更善於利用使用者資料的初始狀態，比如部分有序的陣列耗費時間將會短一點。
插入排序：
基礎原理：
我們假設陣列中的前p個元素已經有序，我們把第p+1元素作為待處理的元素，如果第p個元素大於第p+1個元素，我們遍把第p+1個元素插入到前面有序的部分，如果第p個元素小於第p+1個元素，則從0到第p+1個元素全都有序。以此類推，我們就能得到有序的陣列。一般我們讓p=1。
動畫實現：
插入排序
**實現
public
static
void
insert_sort
(int
nums)
nums[j +1]
= x;
//把待處理元素插入到合適的位置。
}}
平均時間複雜度：o(n2);
最優的時間複雜度：o(n);
插入排序對於待處理的陣列中的元素部分有序的演算法尤其適用。一般情況下，插入排序和選擇排序各有優缺點，但是插入排序的效果要比選擇排序的效率高。但是插入排序交換元素的次數較多。選擇排序演算法是所有排序演算法中交換元素次數最少的，線性階的演算法。接下來我們在講一下插入排序的改良版——希爾排序。
希爾排序：
希爾排序是插入排序的改良版，希爾排序也叫插入排序的大跨步版，插入排序每次只能走一格，但是希爾排序可以自由設定步數，使陣列中的元素形成部分有序的局面，然後在用插入排序演算法，這樣大大提高了插入排序的效率。
**實現：
public
static
void
shell_sort
(int
nums)
nums[j+step]
= x;
} step=step/3;
}}
希爾排序在某種情況下甚至比我們後面要講到的某些非常高效的演算法還要快。
好了，這就是初級排序方法之選擇排序和插入排序以及希爾排序的基本知識點了。以後我們會學習歸併排序。
本人良弓，初來乍到，請多關照~
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