Python入門之路（14）

• 屬性

• 類屬性，直接在類中定義的屬性是類屬性

• 類屬性可以通過類或類的例項訪問到。但是類屬性只能通過類物件來修改，無法通過例項物件修改

• 例項屬性通過例項物件新增的屬性屬於例項屬性

• 例項屬性只能通過例項物件來訪問和修改，類物件無法訪問修改

• 方法

• 在類中定義，以self為第乙個引數的方法都是例項方法

• 例項方法在呼叫時,python會將呼叫物件以self傳入

• 例項方法可以通過類例項和類去呼叫

• 當通過例項呼叫時，會自動將當前呼叫物件作為self傳入

• 當通過類呼叫時，不會自動傳遞self，我們必須手動傳遞self

• 類方法在類的內容以@classmethod 來修飾的方法屬性類方法

• 類方法第乙個引數是cls 也會自動被傳遞。cls就是當前的類物件

• 類方法和例項方法的區別，例項方法的第乙個引數是self，類方法的第乙個引數是cls

• 類方法可以通過類去呼叫，也可以通過例項呼叫

• 靜態方法

• 在類中用@staticmethod來修飾的方法屬於靜態方法

• 靜態方法不需要指定任何的預設引數，靜態方法可以通過類和例項呼叫

• 靜態方法，基本上是乙個和當前類無關的方法，它只是乙個儲存到當前類中的函式

• 靜態方法一般都是些工具方法，和當前類無關

classa: # 類屬性直接在類中定義的屬性 # 類屬性只能通過類物件修改，無法通過例項物件來修改 count = 0def __init__ (self) :# 例項屬性是通過例項物件新增的屬性 # 例項屬性只能通過例項物件來訪問和修改，類物件無法訪問和修改 self.name = '葫蘆娃' # 例項方法在類中定義，以self為第乙個引數的方法都是例項方法 deftest (self) :print ('這是test方法...' )# 類方法類方法和例項方法的區別，例項方法的第乙個引數是self，類方法的第乙個引數是cls # 類方法第乙個引數是cls 也會自動被傳遞。cls就是當前的類物件 # 類方法以@classmethod 來修飾的方法 # 類方法可以通過類呼叫，也可以通過例項呼叫 @classmethod deftest2 (cls) :print ('這是test方法,它是乙個類方法' )print (cls.count) # 靜態方法基本上都是乙個與本類無關的方法，用@staticmethod來修飾的方法屬於靜態方法 # 靜態方法不需要指定任何的預設引數，靜態方法可以通過類和例項呼叫 # 靜態方法一般都是些工具方法，和當前類無關 @staticmethod deftest3() :print ('是test方法,它是乙個靜態方法' ) a = a( )# 例項屬性，通過例項物件新增的屬性稱為例項屬性 a.count = 20print (a.count) # 0print (a.count) # 20 print (『a』,a.name) print ('a' ,a.name) a.test( )a.test(a) # 用類物件去呼叫例項方法，需要傳遞例項化物件，否則不知道找哪個例項的方法 a.test2( )a.test2(

)

模組化將乙個完整的程式分成乙個個小模組

通過模組組合搭建乙個完整的程式

模組化的優點;

方便開發

方便維護

模組復用

在python當中乙個py檔案就是乙個模組

在乙個模組中引入外部模組，可以引入同乙個模組多次，但是模組的例項只會執行一次

import 模組名

模組名就是python的檔名

import 模組名 as 模組別名

在乙個模組內部都有乙個__name__，通過print(name)可以獲取模組的名字（不在主檔案中執行）；

如果print(name)在py檔案直接執行時，那麼__name__預設等於字串』main』。__name__屬性值為__main__的模組是主模組。乙個程式中只有乙個主模組

訪問模組中的變數–>模組名.變數名

訪問模組中的函式–>模組名.函式名

訪問模組中的物件–>模組名.物件名

我們也可以引入模組中部分內容

from 模組名 import 變數，變數…

還有一種引入方式

from 模組名 import 變數 as 別名

舊的列表 —> 新的列表

語法：[表示式 for 變數 in 舊的列表]

[表示式 for 變數 in 舊的列表 if 條件]

# 找到長度大於3的人名
lst =
['jerry'
,'tony'
,'tom'
,'mok'
,'abcd'
]def
fn(lst)
: new_lst =
for name in lst:
iflen
(name)
>
3:

# 找到長度大於3的人名
lst =
['jerry'
,'tony'
,'tom'
,'mok'
,'abcd'
]r =
[name.capitalize(
)for name in lst if
len(name)
>3]
print
(r)

# 1-100能被3整除的列表
new_lst =
[n for n in
range(1
,101
)if i %3==
0]print
(new_lst)

有一種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器

建立生成器的方法

通過列表推導式

# 需求： 得到乙個0-10之間的數，並和3相差的列表
# new_lst = [i * 3 for i in range(10)]
# print(new_lst)
g =(i *
3for i in
range(10
))print
(type
(g))
# print
(g)# 
# 方式一 __next__() 獲得元素
print
(g.__next__())
# 0print
(g.__next__())
# 3# 方式二 next()函式 獲取元素
print
(next
(g))
# 6print
(next
(g))
# 9print
(next
(g))
# 12
print
(next
(g))
# 15
# 當所有元素均生成後繼續再呼叫會報錯

通過函式來完成

只要在函式中新增yield關鍵字，該函式就會變成乙個生成器

a. 定義乙個函式，函式中使用yield關鍵字

b. 呼叫函式，接收呼叫結果

c. 得到的結果就是乙個生成器

d. 通過next()和__next__()就可以獲取生成器的元素

deffn(
):n =
0while
true
: n +=
1yield n
n = fn(
)print
(n)# 
print
(next
(n))
# 1print
(next
(n))
# 2

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