華為雲AI能力搶先體驗 HC大會現場火爆「比心」

2021-10-24 13:42:19 字數 4015 閱讀 8100

人工智慧離我們還遠麼?這個問題相信不止我乙個人在問。

實際上,從2023年被稱為「人工智慧元年」以來至今,其發展方向也可謂百家爭鳴,但是由於解決方案的場景化程序集中於某些特殊行業,加之許多技術還處於實驗室階段,所以真正能夠大規模接觸人工智慧技術的都是技術從業者。以阿爾法狗為代表的「假想ai能力」在落地效果上,還不能稱得上令人滿意,正如很多人戲稱那樣——有多少「智慧型」就有多少「人工」。

有句話,叫優勢擋不住趨勢,人工智慧的到來,始終都是個時間問題,然而某些企業的努力,已經可以看到行業光明的春天。

在剛剛結束的華為全聯接大會(hc2018)上,華為就讓筆者對ai落地能力的認知提公升到乙個新的台階。在大會現場,乙個簡單的「比心喝咖啡」的活動的火爆,都指向了乙個簡單的結論:ai時代,真的來了。

跨界聯合網紅咖啡,華為雲ai技術的強大能力

大會當晚,朋友與筆者一起討論當天的見聞,還津津樂道的說起這個可愛的ai咖啡,華為雲將ai應用與日常生活場景的結合,非常直觀的給現場眾多的開發者和觀眾帶來了有趣的互動體驗。現場觀眾只需要通過任意一種「比心」手勢,這樣一種「可愛」的設定,也讓我們對ai技術產生了親切感,甚至希望普惠ai時代能夠早點來臨,而這杯黑科技咖啡,就是乙個階段性的標誌產物。

(現場人氣最高的華為雲和luckin coffee展台)

在ai領域,華為雲的實力已經讓人覺得「可怕」

喝過了咖啡之後,筆者從深層來考慮這個問題,簡簡單單的乙個「比心」手勢,背後的技術支撐到底有多龐大?我們知道,就物聯網的整個資料傳輸流程來講。這杯咖啡的背後,涉及到了雲、邊、端三個部分的重要協同工作。首先,端作為資訊蒐集裝置,需要將參與者「比心」的手勢進行影象採集,然後在邊緣進行影象分析,爾後將資料上傳至雲端,由人工智慧進行分析、比對(背後有強大的資料庫能力支撐),再將判定結果返回給終端,顯示在螢幕上。整個的過程牽扯到幾個關鍵點:1、如何能保證邊緣資料採集的精準、全面?2、如何能保證資料傳遞的完整,無丟失、快速?3、如何能保證ai的判定準確?4、如何在終端匹配參與者的手勢,展示出乙個心形?

帶著上面的眾多技術問題,筆者在為期3天的hc大會逐漸找到了答案。

(「比心手勢識別」解鎖luckin coffee)

全棧、全場景,華為雲ai實至名歸

剛才提到的一整個流程的雲、邊、端的協同,其實歸結起來,就是hc大會提出的:華為雲全棧、全場景的ai能力。實際上,從本次hc大會開始,華為雲宣布全棧ai化,在所有的產品、服務當中,都融入ai模組,實現整體協同能力。

從技術層面來說,手勢識別主要應用了華為雲ei智慧型體當中的影象識別能力,能根據視野中的物體進行檢測,快速準確檢測影象中是否存在特定的目標。筆者還了解到,這個特殊的動態手勢識別,採用了3d cnn+rnn演算法,可以執行的環境非常寬鬆,各種攝像頭都可以支援,無需依賴特殊的硬體(相當普惠了),而且可以結合其他模態做多模態融合推理,實現更廣泛的用途。舉例來說,比如開車的時候,用手勢進行一些操作顯然要比用眼睛尋找和手觸控要安全許多,把手在車裡揮一下,就可以切換下一首歌,目前很多智慧型汽車都開始嘗試用手勢操作來替代觸屏操作。再比如,手勢識別可以作為聾啞人手語的翻譯器,方便他們和其他人正常交流。

據華為雲bu ei服務產品部總經理賈永利在大會現場的分享,華為雲ei可以針對海量重複場景、專家經驗場景及多域協同場景,實現效率提公升、專業傳承和突破極限,極大的幫助ai產業的公升級,而且華為雲在這方面的技術管理,是從開發到運營、維護,全生命週期的過程,智慧型化管理,智慧型化支援的。

(華為雲bu ei服務產品部總經理賈永利)

目前應用比較廣泛的領域,也已經深入了我們的日常生活。比如,華為雲ei深度學習和影象搜尋服務,支援每日數十萬新增版權和數千萬網路的自動入庫和交叉檢查,準確率達99%,幫助中國相簿改進了海量版權的追責。比如,在專家經驗場景的應用上,華為雲ei視覺團隊在非常短的時間就在宮頸癌病理檢測方面取得階段性突破,敏感度超過99%,特異度超過80%,提高病理檢測的效率。

所以說,華為雲的ai使能,已經讓我們處於乙個大ai時代的前夜。

持續打造ai能力,極度重視開發者使能

現有的例子還有非常多,從智慧型城市到智慧型行業,華為雲ei智慧型體實際上正在加速各行各業的智慧型落地,相信未來華為雲會有更多「可見」「可觸」的ai成果展示給我們。但是對華為雲來講,如何能夠長久的持續這種ai技術優勢呢?尤其是人工智慧的技術門檻仍然很高,許多中小企業和個人開發者沒有辦法接觸這個領域的現狀下,華為雲強調的「普惠」如何落地呢?

(華為公司副總裁、雲bu總裁鄭葉來)

針對這個問題,在此次hc上,華為公司副總裁、雲bu總裁鄭葉來給出了答案。

實際上,華為雲今年很早就提出了「用得起、用得好、用得放心」的「普惠ai」,站在行業和整合人工智慧生態的角度幫助更多的開發者、行業夥伴,致力於打造乙個簡單易用的開發平台,助力ai產業和生態的發展。因此鄭葉來提到,對於許多企業和開發者而言,借助華為雲成熟的ai平台,擁抱ai時代,是華為雲為行業、為合作夥伴提供的非常好的選擇。

在此之上,鄭葉來還正式發布了四大ai全流程開發平台與工具,為開發者打造一站式開發服務環境,降低行業門檻,推動行業進步。

更快的普惠ai發平台modelarts,涉及資料標註與準備、模型訓練、模型調優、模型部署等ai開發全流程,通過人工智慧機制標註管理資料,使模型訓練時間降低一半。還可以讓開發者一鍵部署各種雲上、邊緣和各種硬體客戶端。modelarts在開發者的全開發生命週期中都實現了視覺化,為開發者提供了支援資料、模型和api的共享管理平台,實現了效率的提公升。

(華為雲+ai館modelarts 展島)

更懂開發者的視覺ai應用開發平台hilens,把ai識別能力賦予開發者,搭載了公升騰310後,可以實現1秒百幀的處理能力,實現毫秒級人臉檢測,為整個系統插上一雙銳利的眼睛。

除了線上開發外,華為還發布了一款離線的開發套件——atlas 200,方便開發者在離線狀態下來研究和開發。atlas 200開發者套件雖然外形小巧,但功能強大、介面豐富,基於華為公升騰310晶元,支援推理驗證和運算元開發,方便使用者的離線程式設計。

而量子計算模擬器與程式設計框架hiq則顯然是乙個立足於未來量子計算的劃時代的探索嘗試,不僅有業界領先的全振幅和單振幅模擬器,同時還率先推出了高效能量子糾錯電路模擬器雲服務,可模擬數十萬量子位元電路,開啟了一扇未來之門。

最後,鄭葉來發布了本次針對開發者的最大彩蛋——「沃土ai(人工智慧)開發者使能計畫」——未來,華為雲面向高校和科研機構計畫投入10億元人民幣用於ai人才培養,計畫三年培養一百萬人工智慧開發者。鄭葉來表示,將為開發者提供免費訓練,設立訓練營,舉辦ai開發者大會等,讓人工智慧成為未來工程師的一項基本技能。

(華為沃土ai開發者使能計畫啟動)

hc大會,只有短短的三天,還有許多精彩的展台內容,令筆者眼花繚亂。隨著華為雲的行業使能深度不斷的加深和場景化落地的加速,真的讓筆者感受到了——ai時代已經來臨。

萬能的大熊

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