動態規劃一定要看清四點：
1.狀態定義
2.狀態轉移方程
3.初始值
4.返回值
其中我們在考慮狀態定義是否合理時，可以結合是否狀態轉移方程中可以存在已知變數值（可以將狀態轉移方程落實）。
細節都在**中：
#include
#include
#include
#include
using
namespace std;
class
solution
int longmax_sum = origin_v[0]
; dp[0]
= origin_v[0]
;for
(int i =
1;i < origin_v.
size()
;i++
)else
longmax_sum =
max(longmax_sum, dp[i]);
}return longmax_sum;}}
;int
main()
;//vectorv;
int max_sum = s.
longetseriessum
(v);
cout <<
"max_sum="
<< max_sum << endl;
}
最大連續子串行之和（動態規劃）
1.問題描述 設n個元素的序列儲存在陣列a 0.n 1 中，求陣列中連續子串行之和的最大值。2.遞推公式 設all i 為子問題a i.n 1 的連續子串行之和的最大值，start i 為從a i 開始的連續序列之和的最大值，因此 all i a n 1 i n 1時，all i maxi 0,1,...
動態規劃 最大連續子串行乘積
題目描述 給定乙個浮點數序列 可能有正數 0和負數 求出乙個最大的連續子串行乘積。分析 若暴力求解，需要o n 3 時間，太低效，故使用動態規劃。設data i 第i個資料，dp i 以第i個數結尾的連續子串行最大乘積，若題目要求的是最大連續子串行和，則易確定狀態轉移方程為 dp i max dat...
最大連續子串行 DP動態規劃
時間限制 1 sec 記憶體限制 128 mb 提交 44 解決 20 提交 狀態 討論版 給定 k 個整數的序列 其任意連續子串行可表示為 其中1 i j k。最大連續子串行是所有連續子串行中元素和最大的乙個，例如給定序列 其最大連續子串行為 最大和為20。編寫程式得到其中最大子串行的和並輸出該子...