productor
↓↓broker
↓↑可選：消費後向broker確認已經消費，然後broker刪除此任務，否則將超時重發任務
任務生產
// 任務定義
signature := tasks.newsignature
// 發布
machineryserver.sendtask
非同步任務
// 函式的最後乙個引數必需是 error。然後這樣註冊任務。
func
add(args ...
int64)(
int64
,error
)return sum,
nil}
// register
server.
registertasks
(map
[string
]inte***ce
)worker := machineryserver.
newworker
("send_sms",10
) worker.
launch()
// 監聽broker
func
main()
else
}
// 任務函式
func
demofunc
(a int
, b float64
, c [
]string
, user user)
(int,[
]user,
string
)...
ser.
add(
"group1"
,"demo_func"
, demofunc)task scheduling
taskid,
_= client.
send
("group1"
,"demo_func",11
,22.2,[
]string
, user
)
result,
_= client.
getresult
(taskid,
2*time.second,
300*time.millisecond)
var a int
var b [
]user
var c stringa,_
= result.
getint64(0
)// or
result.
get(1,
&b)// or
result.
gets
(&a,
&b,&c)
「nsq 是訊息佇列，遞的是訊息，任務佇列框架負責任務佇列，傳遞的是任務。
比較典型的應用場景有:
訊息佇列側重訊息的吞吐，處理。任務佇列，側重任務執行，重試，結果返回。
訊息佇列可以代替任務佇列，但還需要進行而外開發，在任務的執行上，提供的功能也不如任務佇列。
任務佇列更像遠端函式呼叫，不過它和 thrift, grpc 也有不同，它不需要定義描述檔案，也不是直接請求，而是借助訊息佇列傳遞任務資訊」
非同步處理任務框架
非同步處理任務框架 非同步獲取頭像 第三個引數就是非同步任務執行完畢後的返回值 author administrator public class loadimageasyntask extends asynctask public inte ce loadimageasyntaskcallback...
python非同步任務處理框架 celery
celery 是一款非常簡單 靈活 可靠的分布式系統，可用於處理大量訊息，並且提供了一整套操作此系統的一系列工具，同時celery 是一款訊息佇列工具，可用於處理實時資料以及任務排程。比方說現在站點註冊需要在使用者註冊完成後傳送啟用郵件給使用者，而後台傳送郵件時間需要一定時間，而又不能同步等待郵件傳...
Go學習筆記
使用關鍵字var定義變數，自動初始化為零值。如果提供初始化值，可省略變數型別。在函式內部，可用更簡略的 方式定義變數。空白符號 package main import fmt func test 2,0 函式內部 定義變數陣列data 0 data 1 data 2 並賦值0,1，2，且i 0 i,...