報表工具選型對比系列 大報表

2021-10-25 01:28:40 字數 2894 閱讀 9097

有些報表查詢出的資料行數可達千萬甚至上億,這類報表通常被叫做大報表,大多數情況下都是些清單明細資料包表,也有少量分組報表。

針對大報表,如果像常規報表一樣,將資料一次性全取再交給前端呈現是不可行的。一是等待時間太長,使用者體驗差;二是很可能導致記憶體溢位造成應用崩潰。

首先了解下各家的解決方式或機制。

帆軟提供兩種引擎,行式引擎專門解決明細大報表,新計算引擎可解決行式引擎及其不支援的一些情況(如某些資料庫需手寫分頁 sql 的問題、分組大報表、帶彙總的分組報表等)。

實現原理是借助分頁 sql 按頁取數,訪問哪一頁資料則取對應資料計算並呈現,所以也只能支援資料庫源了。並且只有少部分資料庫可以不改動 sql 的情況下支援分頁取數: oracle,mysql,hsql 和 sql server 2012 及以上資料庫。像其他的 access、sql server 2005 及 2008 等,必須手動編寫分頁 sql 才能實現按頁取數。可以看個例子感覺難易度:

原始 sqlselect * from 訂單明細

sql server 2008 下的分頁 sql 為:

select *

from (

select top $ *

from(

select top $ *

from 訂單明細

order by 訂單id asc

) as e1

order by 訂單id desc

) as e2

order by 訂單id asc

select * from ( select top $ * from( select top $ * from 訂單明細 order by 訂單id asc ) as e1 order by 訂單id desc ) as e2 order by 訂單id asc注:不同的資料庫,寫法不同。

新計算引擎可以替代行式引擎的功能,使得做報表變的簡單,比如對於 sql server 較低版本,不用再單獨寫分頁 sql,新計算引擎會把原本 sql 處理成分頁 sql。但是原理不完全一樣,行式引擎是按頁取數(頁面大小或頁行數),新計算引擎則是每次按 1024 條(不支援自定義)為乙個區間分批取數。

報**式上也能支援分組大報表、帶彙總的分組表。

帆軟這兩個引擎都是借助資料庫分頁機制,僅支援 sql 資料來源。新計算引擎的優勢在於可以讓定義 sql 時更簡單,如上面所提到的明細大報表按頁取數手寫分頁 sql 的問題,新引擎不用自己搞了。

使用資料庫分頁有幾個共同的缺點:1、頻繁反覆翻頁時效率很差,特別是靠後的頁,對資料庫造成很大壓力;2、可能出現資料不一致(兩次執行取數 sql 之間有插入、刪除動作);3、不支援其他型別資料來源。

smartbi 只能借助資料庫 sql 分頁,因此僅支援 sql 資料來源,且報**式僅支援明細報表,該機制缺點同帆軟。

可參考下圖

以 sql 資料來源為例,取數和呈現採用兩個非同步執行緒,取數執行緒發出 sql 後,游標方式不斷取出資料快取到本地磁碟,由呈現執行緒從本地快取中獲取資料進行顯示。這樣,已經取出並快取的資料就能快速呈現,不再有等待感;而取數執行緒所涉及的 sql,在資料庫中保持同乙個事務,也不會有不一致的問題,資料庫分頁機制的兩大問題(sql 分頁資料不一致、翻頁效率差)都可以完美解決。

採用該機制,首頁可實現秒級響應,快取是在硬碟,記憶體占用小,可有效避免記憶體溢位。

另外,該機制同樣支援非 sql 資料來源,包括檔案資料來源、nosql 資料來源、介面資料來源等。

同時,報**式上支援明細大報表、帶彙總及分組大報表等,具體做法這裡不再贅述,有更詳細的文章介紹: 如何實現海量資料清單和分組報表

通過以上了解的各產品支援情況,我們用大家都支援的大資料明細報表做個對比,看看首頁呈現、翻頁等的效率及體驗。

資料庫:mysql 5.7

「各城市產品銷售表」,620 萬條 *6 列資料。

jvm:可用 1g,資料無法全部載入。

報表按照每頁 30 行 *6 列呈現。

從測試結果可以看出,潤幹的首頁載入及翻頁體驗最好,均可做到秒級響應。

帆軟次之,看測試結果的話,新計算引擎體驗上比行式引擎要好,但是目前功能不完善,如分頁僅支援按頁面大小,不支援其他方式等。在後面測試分組報表時也對這些不完善得到了印證,查詢靠後的頁碼時,因 sql 時間執行過長掛掉了,即便改了系統等待 sql 執行時間,那也沒法用了,等待時間太長,體驗太差。這些問題在帆軟官方客服那裡也能被確認,新計算引擎新推出不久(看文件,貌似也近一年時間了),功能不完善,很多都是需要優化的狀態。

smartbi 也是資料庫分頁機制,但表現很差(嘗試降低查詢總資料量到 26 萬,也需要 25s 左右),按測試用例結果來看,幾乎是沒法用的。

smartbi 直接不支援分組大報表,帆軟在翻頁時幾乎沒法用,只有潤幹可以正常實現,這樣就無法實施對比了。潤幹實現方法可參考: 海量清單與分組報表的實現

本篇之前還有三篇材料:

報表工具選型對比系列 - 多源關聯效能

報表工具對比選型系列 - 容量及相關效能

報表工具對比選型系列 - 頁面渲染效能

我們從四個方面對這三款報表工具進行了深入的效能測試對比。基本上每篇的結論都相同,即潤幹報表的效能和容量最好、核心引擎最優;帆軟次之,每個對比項上均有差距,但大部分專案差距並不算大。這兩款均可以算作第一檔次的報表工具,基本可以勝任大部分大容量和高效能場景。而 smartbi 在效能容量方對比潤幹和帆軟則有明顯的差距,面對大容量和高效能場景只能勉強甚至無法應對,能力要弱乙個檔次。

報表工具選型對比系列 大報表

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