OpenCV全域性二值化和區域性二值化原理

2021-10-25 03:29:11 字數 752 閱讀 7571

thresh_otsu最適用於雙波峰。

thresh_********最適用於單個波峰。

它是計算乙個閾值(臨界值)的演算法。

先計算影象的灰度直方圖,假設灰度值的均值是130,稱這個均值為m,現在任意選取乙個灰度值t,則可以將直方圖分成前後倆部分,稱這倆部分分別為a和b,這倆部分各自的平均值成為ma和mb。a部分裡的畫素數佔總畫素數的比例為pa,同理pb。

nobuyuki otsu給出的類間方差定義為:

icv=pa*(??−?)2+ pb*(??−?)2

那麼使得最佳的閾值t就是使得icv最大的那個值。

原理:1.影象轉灰度

2.計算影象灰度直方圖

3.尋找直方圖中兩側邊界

4.尋找直方圖最大值

5.檢測是否最大波峰在亮的一側,否則翻轉

6.計算閾值得到閾值t,如果翻轉則255-t

有2種型別:1、adaptive_thresh_mean_c演算法(區域性鄰域塊均值)2、adaptive_thresh_gaussian_c(區域性鄰域塊高斯加權和)。adaptive_thresh_mean_c的計算方法是計算出鄰域的平均值再減去第六個引數c的值,adaptive_thresh_gaussian_c的計算方法是計算出鄰域的高斯均勻值再減去第六個引數c的值。

c:表示常數,它是乙個從均勻或加權均值提取的常數,通常為正數,但也可以是負數或零

區域性二值化 Sauvola二值化演算法

借鑑 原理 分塊處理,根據當前塊內的均值,方差等資訊得出區域性閾值 但擔心有突變,分塊不好怎麼辦呢?sauvola是一種考慮區域性均值亮度的影象二值化方法,以區域性均值為基準在根據標準差做些微調.演算法實現上一般用積分圖方法來實現的.步驟1 計算區域畫素積分和和積分平方和 步驟2 計算標準差,標準差...

OpenCV二值化方法

cvthreshold是opencv庫中的乙個函式 作用 函式 cvthreshold 對單通道陣列應用固定閾值操作。該函式的典型應用是對灰度影象進行閾值操作得到二值影象。cvcmps 也可以達到此目的 或者是去掉雜訊,例如過濾很小或很大象素值的影象點。本函式支援的對影象取閾值的方法由 thresh...

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