待會總結,先自我學習先
一 關係型資料庫 有
我們只需要 記住常用的幾個：mysql /oracle/sql server/sqlite 幾個即可
我還有一篇文章 介紹了 關係型資料庫和非關係型資料的資料結構 –紅黑樹-二叉樹-b樹
1.首先了解一下 什麼是關係型資料庫？
關係型資料庫最典型的資料結構是表，由二維表及其之間的聯絡所組成的乙個資料組
織。優點：
1、易於維護：都是使用表結構，格式一致；
2、使用方便：sql語言通用，可用於複雜查詢；
3、複雜操作：支援sql，可用於乙個表以及多個表之間非常複雜的查詢。
缺點：
1、讀寫效能比較差，尤其是海量資料的高效率讀寫；
2、固定的表結構，靈活度稍欠；
3、高併發讀寫需求，傳統關係型資料庫來說，硬碟i/o是乙個很大的瓶頸。
二 非關係型資料庫
我們只需要 記住常用的：redis / hbase /mongodb /couchdb /neo4j 【注意：hive 不是資料庫，是資料倉儲 不是乙個概念】
什麼非關係型資料庫呢？
非關係型資料庫嚴格上不是一加粗樣式種資料庫，應該是一種資料結構化儲存方法的集合，可以是文件或者鍵值對等
優點：
1、格式靈活：儲存資料的格式可以是key,value形式、文件形式、形式等等，文件形式、形式等等，使用靈活，應用場景廣泛，而關係型資料庫則只支援基礎型別。
2、速度快：nosql可以使用硬碟或者隨機儲存器作為載體，而關係型資料庫只能使用硬碟；
3、高擴充套件性；
4、成本低：nosql資料庫部署簡單，基本都是開源軟體。
缺點：
1、不提供sql支援，學習和使用成本較高；
2、無事務處理；
3、資料結構相對複雜，複雜查詢方面稍欠。
非關係型資料庫的分類和比較：
1、文件型
2、key-value型
3、列式資料庫
4、圖形資料庫
關係型資料庫和非關係型資料庫
關係型資料庫 mysql oracle等 非關係型資料庫 nosql hbase，mongodb，redis等 優勢 可以在乙個表以及多個表之間做複雜的資料查詢 支援事務，保持資料的一致性。優勢 基於鍵值對，不需要經過sql解析，資料之間沒有耦合，易水平擴充套件。資料儲存在快取中，查詢速度快。可以儲...
關係型資料庫和非關係型資料庫
關聯式資料庫是資料項之間具有預定義關係的資料項的集合。這些項被組織為一組具有列和行的表。表用於儲存有關要在資料庫中表示的物件的資訊。表中的每列都儲存著特定型別的資料，字段儲存著屬性的實際值。表中的行表示乙個物件或實體的相關值的集合。表中的每一行可標有乙個稱為主鍵的唯一識別符號，並且可使用外來鍵在多個...
關係型資料庫和非關係型資料庫
關係型資料庫 採用了關係模型來組織資料的資料庫 代表 sql server，mysql，oracle 優點 容易理解，二維表的結構貼近現實世界 使用方便，通用的sql語句使得操作關係型資料庫非常方便 易於維護，資料庫的acid屬性，大大降低了資料冗餘和不一致性 缺點 讀寫效能差，尤其是海量資料的高效...