如今，隨著新技術的出現，通訊方式發生了變化。例如，當我們呼叫大型企業時，自然人永遠不會接聽我們的**。取而代之的是，自動語音錄音會回答並指示您按按鈕來瀏覽內建選單。許多移動應用程式開發公司已經提出了一些想法，不僅僅是按一下按鈕。客戶只需要說幾句話就能解決他們的疑問。
這怎麼可能？這都是由於語音識別程式可以通過聲學和語言建模使用演算法來工作。聲學建模表示語音和音訊訊號的語言單元之間的連線，而語言建模則將聲音與單詞序列進行匹配，以區分聽起來相似的單詞。
該軟體可以在家庭和企業中使用，可以使使用者與計算機說話，並通過文書處理和語音識別將其單詞轉換為文字。您可以訪問功能命令，例如設定鬧鐘，開啟檔案，在您最喜歡的餐廳進行預訂等等。另一方面，某些移動應用程式用於精確的業務設定，例如醫療或法律記錄。語音識別的不可靠性是其不可靠的原因。有時，單詞識別平台無法理解口音或語音障礙。並且僅僅識別聲音是不夠的-軟體還必須識別新單詞和專有名詞。
世界上充斥著智慧型手機，智慧型汽車和智慧型裝置，但我們並不總是考慮語音在這些裝置中扮演的角色。語音識別非常複雜！例如，假設孩子如何學習語言。從孩子出生的那天起，聲音就圍繞著它們。儘管很小的孩子不懂這些單詞，但他們會吸收所有的提示和發音，並且他們的大腦會根據父母的溝通方式形成模式和聯絡。
語音識別技術的工作原理基本上相同：使用者通過在移動應用上呼叫語音識別來說出一些單詞。語音由識別軟體處理並轉換為文字。然後將轉換後的文字作為輸入提供給搜尋機制，該搜尋機制返回結果。google的機器學習演算法現在已達到英語的95％的單詞準確率。
更輕鬆，更快捷：最初，傳遞命令的唯一選擇是使用鍵盤。通過語音識別，與裝置的通訊變得更快，更自然。精確執行：避免出現錯誤，使用者可以專注於自己在做什麼，而不用看著手機。提高生產力：基於語音的移動應用程式可提供簡化的操作，從而提高操作效率。安全性提高：語音技術可以快速，安全地解釋和遵循，並且需要的培訓更少。多種用途：通過移動裝置的基於語音的命令有助於執行任務。為什麼重要
通過將語音識別技能整合到您的移動應用中，您無需使用手機的鍵盤即可完成更多工作。給某人發簡訊時，鍵入較長的語句可能會導致錯誤，並且總是很乏味，但是具有語音功能，您可以享受擴音通訊的體驗。借助語音技術，移動應用程式開發人員可以增加使用者互動和使用者體驗，因為移動應用程式命令提供了解決ux問題的獨特方法。無論您是想避免分心還是無法操縱觸控螢幕，語音助手都是最簡單的解決方案。
實時響應行為：實時響應取決於網路功能，網路連線和裝置的麥克風。當使用者提供語音命令時，移動應用必須與伺服器互動才能將語音資料轉換為文字。文字轉換併發送回裝置後，即可執行操作。傳送和接收應用行為的過程稱為實時響應行為。如果定義的動作是搜尋，則裝置向伺服器傳送另乙個請求以獲取結果。在這種情況下，網路延遲可能是最具挑戰性的事情。為了解決這個問題，開發人員必須確保正確優化了應用程式的源**。此外，他們可以將語音識別和搜尋功能移至伺服器端。語言和口音：每種軟體均不支援所有語言，並且開發人員需要確定目標受眾的區域，以便做出有關公認的語言或口音的戰略決策。
語音識別技術確實已經走了很長一段路，並且隨著移動應用程式開發公司之間的激烈競爭，語音識別技術的進步是我們前進的道路。
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