在客服語音識別技術的支援下，智慧型客服為企業與海量使用者之間的溝通建立了一種基於自然語言的快捷有效的技術手段，能夠降低客服中心的人力成本、提公升客服中心的運營效率。
不過，隨著智慧型客服在各個行業的普及，越來越多人反映智慧型客服有時並不「智慧型」。
造成智慧型客服「兜圈子」、「聽不懂人話」的乙個重要原因在於語音語言的複雜性。
首先，中國有七大方言區、數十種方言，不同的地域有不同的口音特點。所以，如何識別客戶的方言以及帶有口音的普通話，成為客服語音識別亟待解決的問題。
其次，人們習慣於以非常自然的方式同客服進行對話，語速快、吐字不清、搶話疊字等說話習慣同樣會對客服語音識別的準確率產生影響。
最後，**通道數字語音的取樣頻率定義為8kh，音質較差，且各行各業都擁有自己獨特的領域術語，客觀上也為客服語音識別構成了挑戰。
資料堂在深刻理解智慧型客服場景的基礎上，對海量原始語音資料進行提取、分類、標註等一系列處理，將混雜的資料轉化為可供機器深度學習的智慧型客服專業資料，為上述客服語音識別面臨的技術挑戰提供了可靠的資料解決方案。
普通話語音識別
構建普通話基礎語音資料，能夠有效提公升智慧型客服系統對普通話識別的精準度。
資料堂開發的普通話基礎語音資料報括普通話朗讀資料、重口音普通話資料和普通話自然對話資料。
朗讀資料能夠為客服語音識別提供模型，重口音普通話資料能夠提高各地口音語音的適應性，而自然對話資料能夠提高自然風格語音的適應性。
資料堂自有版權普通話語音資料
方言語音識別
與普通話語音識別的解決方案類似，基礎語音資料也是提公升方言語音識別精準度的重要保障。
資料堂開發的方言語音基礎資料報括方言朗讀資料和方言自然對話資料。
方言朗讀資料是構建方言語音識別模型的基礎，方言自然對話資料能夠提高自然風格語音的適應性。
資料堂自有版權方言語音資料
資料定**務
為了有效解決客服語音識別所面臨的領域術語難題，資料堂特提供資料定**務。
資料堂積累了近十年標註經驗，打造了乙個業內領先的資料處理平台。
為保障資料的質量，資料堂採取了標註（多人擬合）、質檢（機器質檢、人工抽檢）、人工驗收等多級資料質量管控措施。
資料堂提供的資料處理平台私有化部署+雲標註的模式能夠有效保護客服資料所涉及的企業機密或客戶隱私。
資料堂的語音資料產品可以做到從智慧型客服實際應用場景出發，幫助客戶快速提公升語音識別的效能。
雲計算智慧型化 讓資料庫更聰明
資料庫運維是一件非常複雜的工作，尤其是涉及企業核心資料庫時，其中儲存了企業重要的資料，對操作人員的要求非常高，因此資料庫管理員一直是市場緊缺人才。不過，得益於人工智慧 機器學習等雲計算技術的進步，這種狀況有望慢慢得到緩解。2017年甲骨文提出了 自治資料庫 這個概念，引發業界對人工智慧雲計算在資料庫...
讓DB2資料庫更牢靠
db2資料庫管理的現狀 目前關係型資料庫市場基本屬於oracle和ibm的db2的天下，db2資料庫核心又稱作db2公共伺服器，採用多程序多線索體系結構，可以執行於多種作業系統之上，並分別根據相應平台環境作了調整和優化，以便能夠達到較好的效能。db2資料庫是業務系統架構中關鍵的組成部分，所以管理和維...
阿里雲大資料總監 計算讓城市更智慧型
10月25日，2018中國計算機大會上舉辦了主題是智慧型城市下個十年 智在 數 還是 術 的技術論壇。目前，城市已經具備了豐富多樣的大資料積累，成體系的資料管理標準，開放自由的資料流動環境等重要基礎，但對於已經同時掌握 數 據和技 術 的玩家，在許多城市和現實環境中，城市大資料管理和處理技術難以得到...