資料庫運維是一件非常複雜的工作，尤其是涉及企業核心資料庫時，其中儲存了企業重要的資料，對操作人員的要求非常高，因此資料庫管理員一直是市場緊缺人才。不過，得益於人工智慧、機器學習等雲計算技術的進步，這種狀況有望慢慢得到緩解。
2023年甲骨文提出了「自治資料庫」這個概念，引發業界對人工智慧雲計算在資料庫的應用前景的關注。2023年甲骨文的新一代資料庫adw正式上市，我們看到，甲骨文的確朝著把資料庫管理員從繁重的資料庫優化、各種調優以及資料庫備份中解脫出來的方面上邁出了一大步，它讓管理員能騰出了更多時間去做一些高附加值的工作。根據甲骨文提供的資料，通過自動執行、自動完成打補丁、自動完成資料的備份、自動修復等，甲骨文自治資料庫能降低70%的運維工作量，將資料庫平均宕機時間減少到每月2.5分鐘。
實際上，隨著雲計算人工智慧、機器學習技術的快速發展，利用它們來優化資料庫核心和以及資料庫運維、管控等一系列動作已經成為資料庫行業的共識。比如，資料庫管理員或者運維人員想優化應用軟體的負載，可能想知道需要建哪些索引；使用者體驗不佳想知道到底是那個儲存過程受到了影響、如何優化，現在基本上是依賴工程師、dba的經驗來解決，這些未來完全可以利用機器學習、人工智慧方法進行智慧型化的優化。
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