顧名思義，自動化是將手工操作變革為機器自動操作。但是，許多人在平台建設初期往往會進入乙個誤區：要窮舉可能用到的所有場景，把所有的運維工作都做成自動化，徹底解放人工。想法固然是好，但是由於資料庫運維的複雜性，在實際建設過程中會舉步維艱，難以為繼。
我所理解的自動化，是要解決dba的痛點，而且是最痛的點，把dba從繁瑣的、週期性的、價值低的重複工作中解放出來，注意，我強調的是痛點，而不是全部。這一點非常重要！
資料庫自動化的實現，離不開資料庫管理的基礎，包括常規化操作的固化、管理的規範等。從資料庫引數配置、安裝手冊、使用者管理、資源容量管理等維度都具有一定的標準。這是實現自動化的前提，當然，我構建的平台是支援動態發展的，不會因為指令碼更新了平台就執行不下去，那為什麼說標準化是前提呢？
因為標準化是從更高一層規範了資料庫管理，從人、物件、操作都具有一定的合規性和穩定性之後，自動化和智慧型化的實現會事半功倍。
囉嗦半天，先上幾張效果圖嚐嚐鮮
1.資料庫實時狀態
2.資料庫批量操作執**況
3.資料庫操作任務執行樹
4.任務執行詳細資料
5.資料庫效能指標智慧型分析
哪些是資料庫智慧型化運維必踩的坑？
oracle ai 效能優化指南 現在我們絕大部分的運維工作還是集中在文件化定位 指令碼化 運維工具化，雖然這三大塊裡面已經有很多企業實現了部分的自動化運維，但是我相信很多時候還是靠人肉為主。運維發展的第乙個階段是無序化運維，也就是所謂的水來土淹，兵來將擋，有故障了就處理，沒故障就喝茶看報，文件也沒...
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