本實驗目的如下：
【一】實現測溫
【二】實現人臉識別
【三】實現tinywebdb雲資料庫應用
【四】實現測溫資料mqtt上傳至物聯網雲平台
實驗軟硬體環境：
硬體：掌控板，huskylens ai 視覺感測器 ，溫度感測器
軟體：mind+
實驗過程
1.接線效果圖如下：
2.在mind+上程式設計，配置好mqtt平台：easylot的引數：
// 動態變數
string mind_s_xingming;
// 靜態常量
const string topics[5]
=;// 建立物件
dfrobot_iot myiot;
mpython_tinywebdb mydb;
dfrobot_huskylens huskylens;
dfrobot_ds18b20 ds18b20_p1;
// 主程式開始
void
setup()
display.
setcursorline(2
);display.
printline
("wifi連線成功");
mydb.
setserverparameter(,
"c1y8z3"
,"4b1e8ac7");
myiot.
init
("iot.dfrobot.com.cn"
,"kc-dy-jzg",""
,"fjaos-jzrz"
,topics,
1883);
myiot.
connect()
;while
(!myiot.
connected()
) display.
setcursorline(3
);display.
printline
("mqtt連線成功");
delay
(1000);
display.
fillscreen(0
);huskylens.
begini2cuntilsuccess()
; huskylens.
writealgorithm
(algorithm_face_recognition);}
void
loop()
else
}}3.在tinywebdb上建立學生資料庫。寫入學生學號姓名。
實驗效果圖：
檢測人臉後，讀出學生姓名、學生號及溫度
檢測到未錄入身份的人臉則顯示無身份資訊。
將檢測到的資訊傳送至easylot平台上
人工智慧測溫實驗
一 實驗目的及要求 一 實現測溫 二 實現人臉識別 三 實現雲資料庫應用 四 實現測溫資料mqtt上傳至物聯網雲平台 二 實驗原理與內容 基於ds18b20或lm35實現測溫 基於二哈實現多人人臉學習和識別 基於tinywebdb實現雲資料庫應用 基於easyiot實現mqtt資料上傳。三 實驗軟硬...
人工智慧實驗
這學期的人工智慧實驗，一共有三個。個人感覺，除了第二個實驗稍微複雜一些之外，剩下兩個還是比較簡單的。我們是6個人組成了一組，我負責做第二個實驗，雖然複雜了一些，但網上的參考還是很多的。人工智慧實驗已經驗收完了，考試也已經完事了，剛好輕鬆一下，在這裡簡單介紹一下這幾個實驗。所有的實驗 在這裡給出 人工...
人工智慧實驗
五 測試 除錯及實驗結果分析 六 實驗結論與體會 一 實現人臉識別 二 實現雲資料庫應用 基於二哈實現多人人臉學習和識別 基於tinywebdb實現雲資料庫應用 基於easyiot實現mqtt資料上傳。硬體 掌控板 二哈識圖 huskylens ai視覺感測器 軟體 mind 1 mind 上的圖塊...