當前，大資料及人工智慧成為國際競爭的新焦點，是引領未來的戰略性技術，人工智慧的發展與實驗報告作為提公升國家競爭力、維護****的重大戰略，格物斯坦表示:加緊出台規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規範等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。
人工智慧教學實訓平台基於開源的docker環境，構建硬體虛擬化裝置，並基於同樣開源的kubernetes架構，實現gpu集群裝置的自動管理和排程，以yarn為核心，構建了資源管理系統，實現計算任務的智慧型排程與衝突協調。乙個基礎平台的生命力，有賴於系統的基礎支撐能力與對外服務能力。在面向人工智慧計算需求的建設開發上，必須要考慮如何開發組織系統對外服務的能力。而人工智慧研發需求的兩個基本要素就是計算和資料。因此，本系統也著眼於組建基礎計算能力和基礎資料處理能力。在計算能力建設中，系統將傳統人工智慧計算方法與計算模型、當前流行的人工智慧計算模型與框架，完美地融入了整個系統的計算模組中，並且與底層的硬體管理與計算資源的排程，完美地結合在一起。在資料能力的建設中，系統將自建一套以非結構化資料的標記清洗，結構化資料的清洗為主要內容的資料處理系統。
在系統底層硬體管理上，支援cpu、gpu、fpga、asic等通用或專用計算硬體，實現對主流計算硬體的即插即用。在計算集群的設定上，往往也是分布式的，計算集群可以分布在不同機房中，不受空間限制，是人工智慧教學實訓平台在底層硬體管理上的特點。
在系統最核心的排程演算法上，通過系統自身構建的智慧型化排程策略，針對不同的計算框架和機器學習方法，系統自動分配相應的計算資源，包括處理器數量、記憶體數量，使計算請求與計算資源的使用達到最優匹配，提高計算資源的利用效率，降低單位時間的執行成本。同時，當使用者發起計算請求時，系統會根據使用者距離計算中心的「距離」,自動將使用者的請求適配到距離使用者最近的計算集群上，以便使用者可以更快速地獲取計算結果，提公升使用者的計算體驗。
在教學管理方面，平台自帶人工智慧課程推薦功能，可為學生提供個性化課程推薦及ai課程助手，助力學生定向就業。還可以通過大資料分析，自動生成學業報告，為學生就業提供橋梁，並作為教師教學的得力助手，為高校的學生能力培養及教師的工作提供強有力的支援。
人工智慧實驗評價指標 人工智慧實驗報告 pdf
人工智慧方向實習 實 習 報 告 專業 電腦科學與技術 班級 學號 姓名 江蘇科技大學計算機學院 2016年 3 月 實驗一 資料聚類分析 一 實驗目的 程式設計實現資料聚類的演算法。二 實驗內容 k means聚類演算法。三 實驗原理方法和手段 k means 演算法接受引數k 然後將事先輸入的n...
人工智慧 球星產生式系統實驗報告
理解生產式系統結構原理與實際應用。掌握生產式規則表示及規則庫元件的實現方法。熟悉和掌握生產式系統的執行機制，掌握基於規則推理的基本方法。產生式系統用來描述若干個不同的以乙個基本概念為基礎的系統，這個基本概念就是產生式規則或產生式條件和操作對。在產生式系統中，論域的知識分為兩部分 用事實表示靜態知識 ...
人工智慧實驗
這學期的人工智慧實驗，一共有三個。個人感覺，除了第二個實驗稍微複雜一些之外，剩下兩個還是比較簡單的。我們是6個人組成了一組，我負責做第二個實驗，雖然複雜了一些，但網上的參考還是很多的。人工智慧實驗已經驗收完了，考試也已經完事了，剛好輕鬆一下，在這裡簡單介紹一下這幾個實驗。所有的實驗 在這裡給出 人工...