人工智慧 球星產生式系統實驗報告

理解生產式系統結構原理與實際應用。

掌握生產式規則表示及規則庫元件的實現方法。

熟悉和掌握生產式系統的執行機制，掌握基於規則推理的基本方法。

產生式系統用來描述若干個不同的以乙個基本概念為基礎的系統，這個基本概念就是產生式規則或產生式條件和操作對。在產生式系統中，論域的知識分為兩部分：用事實表示靜態知識；用產生式規則表示推理過程和行為。

建立自己的生產式系統（包括規則庫和事實），然後進行推理，即可以自己選擇事實，並基於原有的規則和輸入的事實進行推理。

建造球星識別系統，根據輸入的球星特徵判斷是哪一位球星或給出相應的回答。

演算法設計

事實庫是程式開始的時候直接選擇的，根據使用者的需要選擇，即要求使用者選擇球星的特徵進行識別。如果未識別出來，則提示輸入有誤。

球星的特徵如下：

球星特徵

西部第八

西部第三

東部第四

東部第一

西部第一

火箭隊雷霆隊

騎士隊熱火隊

勇士隊35號

13號12號

30號3號

23號前鋒

後衛中鋒

杜蘭特哈登

霍華德庫里

韋德詹姆斯

即建立產生式規則，採用產生中間試試的方法，便於建立和使用規則。

為了方便設計，我們把要是別的球星限制在6個，這樣所需的產生式規則就比較少，本演算法一共有11種規則：

r1：如果是西部第八，則球星為火箭隊。

r2：如果是西部第三，則球星是雷霆隊。

r3：如果是東部第一，則球星是騎士隊。

r4：如果是東部第四，則球星是熱火隊。

r5：如果是西部第一，則球星是勇士隊。

r6：如果是雷霆隊，且為35號且為前鋒，則球星為杜蘭特。

r7：如果是火箭隊，且為13號且為後衛，則球星為哈登。

r8：如果是火箭隊，且為12號且為中鋒，則球星為霍華德。

r9：如果是勇士隊，且為30號且為後衛，則球星為庫里。

r10：如果是熱火隊，且為3號且為後衛，則球星為韋德。

r11：如果是騎士隊，且為23號且為前鋒，則球星為詹姆斯。

從已知事實出發，通過規則庫求得結論，或者成為資料驅動方式，推理過程為：

規則集中的規則前件與事實庫中的事件進行匹配，得到符合要求的規則集，將規則集的後件替換到新的事實集作為一條新的事實集，重複這個過程，知道達到最終目標。

比如：西部第八    12號      中鋒。則系統推理過程如下：

事實集為 西部第八 12號 中鋒。

先從規則庫中匹配r1，事實集變為 火箭隊 12號 中鋒。

再次匹配規則集r8，獲得球星霍華德。

* * 初始化規則庫

* 每條規則為乙個陣列

* 陣列最後乙個元素為結果，其餘元素為條件

**/arraylist mrule1 = new arraylist() ;

arraylist mrule2 = new arraylist() ;

arraylist mrule3 = new arraylist() ;

arraylist mrule4 = new arraylist() ;

arraylist mrule5 = new arraylist() ;

arraylist mrule6 = new arraylist() ;

arraylist mrule7 = new arraylist() ;

arraylist mrule8 = new arraylist() ;

arraylist mrule9 = new arraylist() ;

arraylist mrule10 = new arraylist() ;

arraylist mrule11 = new arraylist() ;

for (int i = 0; i <= mr.count - 2; i++)

if (t && i == mr.count - 2
) 
userchoose.add(mr[mr.count - 1
]); 
if (mr[mr.count - 1].tostring() == "
火箭隊" || mr[mr.count - 1].tostring() == "
雷霆隊" || mr[mr.count - 1].tostring() == "
騎士隊" || mr[mr.count - 1].tostring() == "
熱火隊" || mr[mr.count - 1].tostring() == "
勇士隊"
) 
else
zhong.clear();
rulestrs = rulestrs +"
\n"+rulestr ;
}if (!t)
}

人工智慧 NBA球星產生式系統

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