遇到了乙個問題，我用多執行緒加速了乙個for迴圈結構後，再想用neon加速，發現neon加速前後無效果。問題來了，arm上的neon單元在多執行緒中還有效果嗎？
我先假設是neon無法用在多執行緒中，
我只要證明【mcec】：
1. neon是多核cpu共享的區域，每個核都會獨佔neon，否則就得交換記憶體浪費時間，
證明：查資料：
圖上清清楚楚寫著，每個cpu核上都有乙個neon單元。
結論：命題為假，arm neon可以在多執行緒中應用。
那為什麼會加速後沒效果呢？
效果是指速度提公升，沒效果，是指多核cpu時間線上，從所有核開始運算到全部結束的時間沒提公升。
假設2：硬體不支援neon加速，（因為我只用了我自己的手機測試了）
假設3：neon程式在多執行緒中存在 執行緒互相爭奪資源而等待。
針對假設2：
issue 1：檢視我的手機的架構，看支援的是neon的哪個版本。
處理器：榮耀9，kirin 960 ==》4x cortex-a73 @2.36ghz，
官網顯示是有neon支援的。
issue 2：找乙個高階點的手機測試一下。
證明：看是否是因為我自己的手機的效能太差了，加速效果不明顯。借用華為meta30測試，
Python多執行緒與多執行緒中join 的用法
文章 python多執行緒與多程序中join 方法的效果是相同的。下面僅以多執行緒為例 首先需要明確幾個概念 知識點一 當乙個程序啟動之後，會預設產生乙個主線程，因為執行緒是程式執行流的最小單元，當設定多執行緒時，主線程會建立多個子執行緒，在python中，預設情況下 其實就是setdaemon f...
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