陣列拼接和**
所有的操作都是針對單一陣列的，但有時也需要將多個陣列合併為
乙個，或將乙個陣列**成多個。接下來將詳細介紹這些操作。
陣列的拼接
拼接或連線
numpy
中的兩個陣列主要由
np.concatenate
、np.vstack
和 np.hstack
例程實
現。np.concatenate
將陣列元組或陣列列表作為第乙個引數，如下所示：
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([3, 2, 1])
np.concatenate([x, y])
array([1, 2, 3, 3, 2, 1])
z = [99, 99, 99]
print(np.concatenate([x, y, z]))
[ 1 2 3 3 2 1 99 99 99]
grid = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 沿著第乙個軸拼接
np.concatenate([grid, grid])
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
# 沿著第二個軸拼接（從0開始索引）
np.concatenate([grid, grid], axis=1)
array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
[4, 5, 6, 4, 5, 6]])
np.vstack
（垂直棧）和
np.hstack
（水平棧）函式會更簡潔：
x = np.array([1, 2, 3])
grid = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4]])
# 垂直棧陣列 np.vstack([x, grid])
array([[1, 2, 3],
[9, 8, 7],
[6, 5, 4]])
# 水平棧陣列
y = np.array([[99], [99]])
np.hstack([grid, y])
array([[ 9, 8, 7, 99],
[ 6, 5, 4, 99]])
np.dstack
將沿著第三個維度拼接陣列。
陣列的**
與拼接相反的過程是**。**可以通過
np.split
、np.hsplit
和 np.vsplit
函式來實現。可以向以上函式傳遞乙個索引列表作
為引數，索引列表記錄的是**點位置：
x = [1, 2, 3, 99, 99, 3, 2, 1]
x1, x2, x3 = np.split(x, [3, 5])
print(x1, x2, x3)
[1 2 3] [99 99] [3 2 1]
n **點會得到
n + 1
個子陣列。相關的
np.hsplit
和 np.vsplit
的用法也類似：
grid = np.arange(16).reshape((4, 4))
grid
array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]])
left, right = np.hsplit(grid, [2])
print(left)
print(right)
[[ 0 1]
[ 4 5]
[ 8 9]
[12 13]]
[[ 2 3]
[ 6 7]
[10 11]
[14 15]]
np.dsplit
將陣列沿著第三個維度**。
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