演算法 最長公共子串行（動態規劃）

給定兩個字串 text1 和 text2，返回這兩個字串的最長公共子串行的長度。

乙個字串的 子串行 是指這樣乙個新的字串：它是由原字串在不改變字元的相對順序的情況下刪除某些字元（也可以不刪除任何字元）後組成的新字串。

例如，「ace」 是 「abcde」 的子串行，但 「aec」 不是 「abcde」 的子串行。兩個字串的「公共子串行」是這兩個字串所共同擁有的子串行。

若這兩個字串沒有公共子串行，則返回 0。

leetcode

首先是狀態表示，用乙個二維陣列，兩個維度分別表示兩個字串的長度下標，元素值表示這兩個下標範圍的最長公共子串行。

然後是狀態轉移，二層迴圈遍歷兩個字串，如果當前字元相等，則當前值是前乙個下標的元素加一；如果不相等，則取兩個字串前一位的最大值。

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solution
else}}
return f[n]
[m];
}}

最長公共子串行 動態規劃

經常會遇到複雜問題不能簡單地分解成幾個子問題，而會分解出一系列的子問題。簡單地採用把大問題分解成子問題，並綜合子問題的解匯出大問題的解的方法，問題求解耗時會按問題規模呈冪級數增加。為了節約重複求相同子問題的時間，引入乙個陣列，不管它們是否對最終解有用，把所有子問題的解存於該陣列中，這就是動態規劃法所...

最長公共子串行 動態規劃

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最長公共子串行（動態規劃）

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