通過資料分析，我們知道怎麼用ga統計轉化資料，衡量各渠道營銷效果。因為無論是哪個渠道的流量，最終都是在**上實現轉化，所以**的轉化效果對我們至關重要。我們需要經常分析**整體資料甚至是每個網頁的資料，來幫助我們進行**優化。接下來我們再來看一下，怎麼使用ga中的資料，來幫助我們來進行**優化。
一、轉化率
ga分析首頁上開啟就能看到**整體的轉化率。以假髮行業為例，假髮**的轉化率做到0.7% 0.8%屬於中上，如果能做到1%屬於比較好的轉化能力。如果轉化率低，需要分析**速度，流量精準度，頁面內容質量，購物流程等進行優化。
二、跳出率
在受眾群體—概覽中檢視
ga中的跳出是指使用者來到**上，只開啟了乙個網頁，並且沒有任何其他操作就離開了。跳出率就是跳出的會話次數在所有會話次數中佔的比例。
正常的跳出率大約在40%—50%之間。
如果跳出率低，說明**的流量精準，網頁內容也能留住使用者。
如果跳出率高，需要分析是**的速度，**內容質量，以及**流量是否精準等原因。
三、每次會話瀏覽頁數
在受眾群體-概覽中檢視
b2b**的平均瀏覽頁面在3-5之間
b2c**的平均瀏覽頁面在4-8之間
如果瀏覽頁數少，需要檢查
著陸頁內容是否足夠專業或者吸引人
流量是否精準
**載入速度是否過慢
四、平均會話時常
在受眾群體-概覽中檢視
外貿b2b 2-6分鐘比較正常
五、退出網頁
在行為—**內容—退出網頁中檢視
如果乙個頁面的退出百分比很高，需要去分析原因。
常見的原因有：
1. 缺少call to action，沒有明確的告訴客戶下一步要做什麼。比如公司介紹頁面，如果只有介紹，沒有加乙個contact us的按鈕或者其他的行動號召，就很容易退出率高。
2. 內容質量低。這個比較好理解，使用者無法在頁面上找到自己感興趣的內容，或者內容無法滿足使用者的語氣，使用者就會離開。
3. 感謝頁面。使用者傳送詢盤成功或者下單成功後會跳轉到感謝頁面，這個頁面的退出率高是正常現象。
如何進行網頁抓取資料？？
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