資料分析有哪些分類?

2021-10-25 17:52:02 字數 2912 閱讀 1161

​按資料分析面對的問題不同分類:戰略、運營

戰略分析:是為了解決公司戰略方向問題,回答要向**去的問題。

此類分析通常比較巨集觀,需要分析者有大局觀、有戰略思維;

所用的資料除了公司內部的資料,還需要競品資料、行業資料。

戰略分析的方法:需要從競品及行業資料中發現行業發展趨勢及競品的戰略定位,同時結合公司內部資料,可以發現相對於行業和競品發展,內部在哪些地方存在不足,以此制定進攻和防守策略

運營分析:不同於戰略分析,運營分析以解決實際運營問題為目標,比較微觀。

需要分析者對公司業務模式、運營細節有深入的了解;

使用的資料以公司內部資料為主。

此類分析最重要的是,分析結果要能夠與運營結合,並能有效落地

按資料分析服務的部門不同分類:業務、資料

業務分析:此類分析由業務部門發起,提交給分析師執行,最終結果交付給業務部門。此類分析一般在最終的價值發現環節效率較高,問題的針對性較強。

資料分析:此類分析由資料部門發起,最終結果視具體情況可能提高給業務部門或者管理層。由於此類分析的視角不同於業務分析,在最終的價值發現和實現環節需要與業務部門的深入溝通。同時,也正是由於視角不同,會經常發現業務部門沒有發現或者忽視的問題。

資料分析按分析的範圍不同分類:行業、公司、部門、業務環節

行業分析:目的是總結和**整個行業的過去和未來的發展趨勢,時間視窗一般在1年以上。使用場景較多的是在投資公司中或者很多公司的市場宣傳稿中會出現。行業分析的物件是商業模式或者業務形態,關注的是資金、市場格局、使用者需求的變化和各企業的應對。最有價值和最難的是要提前**行業的增長爆發點和衰退的轉折點。

公司分析:目的是結合行業分析對公司業務發展做出診斷,給公司發展提供決策建議。時間視窗一般在一年以內,在公司戰略決策會發揮較大的作用。swot等方法適合在公司分析中使用。分析者首先要認清企業的商業模式,要與公司的管理者同步公司的短期和長期目標,了解企業的盈利**和運作方式,通過公司內外部資料的對比發現運營中的問題和商機。在這個過程中,了解市場和競品的動態是非常重要的。

部門分析:目的是對部門職能範圍內的業務發展做出正確的診斷並給出適當的建議。前提是能充分理解部門在整個公司中的角色和地位、該部門與其他部門的協作關係、在工作流程中的上下游關係。基於以上理解,以配合公司業務發展為目的,以提公升部門kpi或某個關鍵任務為分析目標,利用公司和部門運營資料去做分析。此類分析中,理解公司業務、有產品和業務思維很重要,指標的分解、對比,資料變化的歸因往往是常用的分析方法。

業務環節分析:這是資料分析在業務最細粒度的應用。分析者只需要關注非常具體的某個業務環節,讓大家感興趣的是這個業務環節資料的變化原因和改善方式。此時分析的指標經常是確定的,目標也很直接。但所謂牽一發動全身,這個環節的變化通常是由其他環節的變化引起的。所以萬萬不能走入一葉障目不見泰山的誤區。

資料分析按專案的階段不同分類:諮詢、實施

諮詢分析:以前有過跟諮詢公司合作的經歷。在專案開始階段,乙方通常需要花很多時間討論專案立項的必要性、收益等,以此來說服甲方老闆,***。但是,我要說的是,即使是公司自行研發的專案,在立項階段,資料分析需要做的是樹立目標。通過資料分析,可以對業務有乙個全面的診斷,發現問題,提出專案需要改善的主要指標,並**出專案上線後的收益。立項是需要管理層批准的,因此這個階段的分析需要簡明扼要、一針見血,分析結果的呈現起著至關重要的作用。

實施分析:專案開始後,資料分析需要做的是過程控制。除了專案目標涉及的主要指標需要持續關注之外,還需要關注過程類指標。所謂過程類指標,是指能夠反映出專案執行內容的資料。因為主要指標的表現通常是滯後的,而且是若干因素影響的結果,過程指標是為了明確各影響因素的作用效果。比如專案目標是提公升使用時長,專案內容可能包括提公升新使用者和老使用者的使用時長,那麼則應該把新老使用者的時長作為指標單獨監控和分析。

綜上,根據資料分析的使用場景、業務階段、服務人群、範圍及層次不同,可以分為很多種。以上只是列舉出一部分。在每種場景下,資料分析的目標、關注的重點和難點都有所不同,分析師要在分析過程中時刻關注自己有沒有偏離目標,並對重點和難點有充分的準備。

這裡推薦一款我自己在用的資料分析工具–smartbi

smartbi excel分析是面向excel使用者的資料分析工具,它結合了excel的優點,解決了excel的問題,真正做到賦能企業一線業務使用者,讓人人都是自助分析師,促進企業的全民數位化運營。

smartbi excel分析的功能亮點

1.支援excel直連資料庫,資料準備自己搞定

2.支援使用excel計算公式對線上線下資料做聯合分析

3.支援使用excel圖形、資料透視表來分析和展現資料

4.支援模板和資料分離,重用分析模板,動態更新資料

5.支援對excel中的資料進行二次加工,告別依賴於it人員處理的困境

6.支援超大資料量處理,支援在個人excel端運算,也支援在伺服器(集群)運算

7.支援全面的許可權管控,提供細粒度的許可權控制,精確控制每乙個使用者的資料許可權

圖:通過資料透視表進行資料準備

圖:通過公式將線上線下資料聯合到一起

資料分析師使用smartbi excel分析的主要過程為:

1.安裝excel外掛程式,安裝完成後在excel/wps工具欄會出現smartbi頁籤;

2.通過透視分析做資料預加工處理,包括資料彙總、設定過濾條件等,作為資料分析的資料**;

3.在excel報表設計介面進行資料分析,如新增資料列、計算公式、圖形、資料透視表等;

4.將製作完成的報表發布到伺服器,可在web端進行瀏覽

資料分析的方法有哪些?

1 資料分析遵循的原則 資料分析為了驗證假設的問題,提供必要的資料驗證 資料分析為了挖掘更多的問題,並找到原因 不能為了做資料分析而做資料分析。2 步驟 調查研究 收集 分析 挖掘資料 圖表分析 分析 挖掘的結果做成圖表 3 常用方法 利用資料探勘進行資料分析常用的方法主要有分類 回歸分析 聚類 關...

資料分析的步驟有哪些?

資料分析 有極廣泛的應用範圍,這是乙個掃盲貼。典型的資料分析 可能包含以下三個步 資料分析過程實施 資料分析過程的主要活動由識別資訊需求 收集資料 分析資料 評價並改進資料分析的有效性組成。一 識別資訊需求 識別資訊需求是確保資料分析過程有效性的首要條件,可以為收集資料 分析資料提供清晰的目標。識別...

大資料分析平台有哪些功能

大資料分析平台作為大資料應用最前沿的技術,一直受到人們的期待和關注。大資料分析平台能承載從資料提取到資料價值變現過程中所有功能。而在這個過程中,有三個方面值得關注和重點發展。資料清洗功能 在大資料應用技術中,前端的資料清洗功能遠比我們想象的更重要。沒有好的清洗自然也不可能有後續的資料建模和資料探勘。...