資料分析
有極廣泛的應用範圍，這是乙個掃盲貼。典型的資料分析
可能包含以下三個步：
資料分析過程實施
資料分析過程的主要活動由識別資訊需求、收集資料、分析資料、評價並改進資料分析的有效性組成。
一、識別資訊需求
識別資訊需求是確保資料分析過程有效性的首要條件，可以為收集資料、分析資料提供清晰的目標。識別資訊需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對資訊的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些資訊支援評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。
二、收集資料
有目的的收集資料，是確保資料分析過程有效的基礎。組織需要對收集資料的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：
三、分析資料
分析資料是將收集的資料通過加工、整理和分析、使其轉化為資訊，通常用方法有：
四、資料分析過程的改進
資料分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：
資料分析有哪些分類？
按資料分析面對的問題不同分類 戰略 運營 戰略分析 是為了解決公司戰略方向問題，回答要向 去的問題。此類分析通常比較巨集觀，需要分析者有大局觀 有戰略思維 所用的資料除了公司內部的資料，還需要競品資料 行業資料。戰略分析的方法 需要從競品及行業資料中發現行業發展趨勢及競品的戰略定位，同時結合公司內部...
資料分析的方法有哪些？
1 資料分析遵循的原則 資料分析為了驗證假設的問題，提供必要的資料驗證 資料分析為了挖掘更多的問題，並找到原因 不能為了做資料分析而做資料分析。2 步驟 調查研究 收集 分析 挖掘資料 圖表分析 分析 挖掘的結果做成圖表 3 常用方法 利用資料探勘進行資料分析常用的方法主要有分類 回歸分析 聚類 關...
大資料分析的特點有哪些
在當前的大資料時代，不僅it 網際網路 行業的人需要了解大資料相關知識，傳統行業的從業者和普通大學生也都應該了解一定的大資料知識，在產業網際網路和新基建計畫的推動下，未來大資料技術將全面開始落地應用，大資料也將重塑整個產業結構。了解大資料首先要從大資料的概念開始，不同於人工智慧概念，大資料概念還是相...