Celery RabbitMQ快速入門

celery官方幫助  

本文主要介紹celery+rabbitmq的入門知識

celery 是乙個非同步任務佇列/基於分布式訊息傳遞作業佇列，它側重於實時操作，同樣也支援排程

rabbitmq為應用程式提供了強大的訊息服務。它很容易使用，適合在雲規模應用，並支援所有主流的作業系統和開發平台。rabbitmq在mozilla公共許可下開源

使用easy_install安裝

sudo easy_install celery

在ubuntu下使用apt-get方式安裝rabbitmq-server

sudo apt-get install rabbitmq-server

安裝完畢之後可以使用如下命令檢視mq當前服務狀態

alex@alex-pc:~/test$ sudo rabbitmqctl status

[sudo] password for alex:
status of node 'rabbit@alex-pc' ...,,
,,
]},, ]
...done.

選擇乙個測試目錄，在當前路徑下新建配置檔案celeryconfig.py,如下：

import sys

import os
sys.path.insert(0, os.getcwd())
celery_imports = ("tasks", )
celery_result_backend = "amqp"
broker_host = "localhost"
broker_port = 5672
broker_user = "guest"
broker_password = "guest"
broker_vhost = "/

新建tasks.py,如下:

from

celery.task
import
task
@task
defadd(x
,y):returnx+
y

在終端中使用如下命令：

alex@alex-pc:~/test$ celeryd --loglevel=info

[2011-07-28 23:06:27,226: warning/mainprocess]
-------------- celery@alex-pc v2.2.7
---- **** -----
--- * *** * -- [configuration]
-- * - **** --- . broker: amqplib://guest@localhost:5672/
- ** ---------- . loader: celery.loaders.default.loader
- ** ---------- . logfile: [stderr]@info
- ** ---------- . concurrency: 2
- ** ---------- . events: off
- *** --- * --- . beat: off
-- ******* ----
--- ***** ----- [queues]
-------------- . celery: exchange:celery (direct) binding:celery
[tasks]
. tasks.add
[2011-07-28 23:06:27,233: info/poolworker-1] child process calling self.run()
[2011-07-28 23:06:27,235: info/poolworker-2] child process calling self.run()
[2011-07-28 23:06:27,236: warning/mainprocess] celery@alex-pc has started.

開啟ipython或者任何python shell即可

in [8]: from celery.task import task

in [9]: import tasks
in [10]: res = tasks.add.delay(2,2)
in [11]: res.ready()
out[11]: true
in [12]: res.result
out[12]: 4

從celeryd的loginfo的輸出資訊中可以看到呼叫成功:

[2011-07-28 23:06:39,081: info/mainprocess] got task from broker: tasks.add[82d8c609-2cac-47e8-be20-eb6a2dc502d6]

[2011-07-28 23:06:39,120: info/mainprocess] task tasks.add[82d8c609-2cac-47e8-be20-eb6a2dc502d6] succeeded in 0.0137050151825s: 4

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