標準版：
有n個重量和價值分別為wi,vi的物品，從這些物品中挑選出總重量不超過w，求價值總和最大值
1<=n<=100
1<=wi,vi<=100
1<=w<=10000
解法：建立二維陣列dp[n][w], dp[i+1][j] = 從前i個物品中選出總重量不超過j的物品的總價值最大值
dp[0][j] = 0
複雜度是o(nw) 大概是1000000，1秒搞定
公升級版
前面都一樣，每種物品可以挑選任意多件
k最慘需要從0到w，所以複雜度是o(nww)
但是，
這樣就還是o(nw)了
變約束條件
所有情況跟標準版一樣，但是約束條件變了
1<=n<=100
1<=wi<=10^7
1<=vi<=100
1<=w<=10^9
如果還是o(nw)，這個一秒肯定要不夠了，
所以建立陣列dp[n][maxvi*n]
dp[i+1][j] = 從前i個物品中，選擇價值為j的最小重量
dp[0][0] = 0
dp[0][j] = inf
dp[i+1][j] = dp[i][j]
結果去找滿足小於w的最大的v
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...