資料倉儲：英文名稱為data warehouse，簡稱dw，研究和解決從資料中獲取資訊，滿足企業商業決策和分析、資料化運營而建立，為企業提供資料智慧型來指導業務流程改進和優化時間、成本、質量和控制。
商業智慧型：英文名稱為business intelligence，簡稱bi，指用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值。
etl：英文 extract-transform-load 的縮寫，用來描述將資料從**端經過抽取（extract）、轉換（transform）、載入（load）至目的端的過程。
採雲間： 採雲間（data process center，簡稱dpc）是基於開放資料處理服務（odps）的dw/bi的工具解決方案,寓意來自採集雲和端的資料,匯集資料的智慧型和力量的平台。
資料工廠：資料加工和處理的主要場所，是odps的整合開發環境（ide）
大資料面試一些問題
1 給你海量資料 大到記憶體遠不能滿足計算 的場景，讓你統計過濾排序等計算？2 關於資料結構和資料演算法的面試題？或者刷劍指offer 3 資料量達到pb 已經儲存到hbase，儲存到hbase都很難解決 級別，怎麼解決在前端快速的通過一條sql語句就能快速的查詢出來結果？4 怎麼解決某一時間段內計...
關於大資料的一些拙見
1.試述大資料對思維方式的重要影響。當今世界，是資訊 的時代，日益增多的資料對人類的思維方式產生了重要的影響。每個人都是依據自己對現實的認知做出決策的，大資料思維使我們在決策過程中超越原有思維的束縛，打破已有的認知，並且能加深我們對事物的了解，從而做出更好的決策。2.詳細闡述大資料 雲計算 物聯網之...
對於大資料的一些處理方法
問題 資料太大，在記憶體中無法一次性裝入。分析 100億就是大約就是10g，對於現在的計算機而言，記憶體中無法容納這麼大的檔案。解決 將乙個大檔案切分為多個小檔案，例如 我們可以將該100億的大檔案切分為1000個檔案，即每個檔案的大小大約就是10m，那麼就可以在記憶體中容納得下了。那麼，我們要怎麼...