python 之內置模組

def trace(func):

result = func(*args, **kwargs)
print('%s(%r, %r) -> %r' % (func.__name__, args, kwargs, result))
return result
@trace 
# 裝飾器含義就是 fibonacci = trace(fibonacci)
def fibonacci(n):
"""返回第 n 個斐波那契數字。"""
if n in (0, 1):
return n
return (fibonacci(n-2) + fibonacci(n-1))

fibonacci(3)

>>>
fibonacci((1,), {}) -> 1
fibonacci((0,), {}) -> 0
fibonacci((1,), {}) -> 1
fibonacci((2,), {}) -> 1
fibonacci((3,), {}) -> 2
print(fibonacci)
>>>

的那些工具來說，這樣的行為會干擾它們的正常運作。會使help函式失效:help(fibonacci)。

from functools import *

def trace(func):
@wraps(func)
result = func(*args, **kwargs)
print('%s(%r, %r) -> %r' % (func.__name__, args, kwargs, result))
return result
@trace 
# 裝飾器含義就是 fibonacci = trace(fibonacci)
def fibonacci(n):
"""返回第 n 個斐波那契數字。"""
if n in (0, 1):
return n
return (fibonacci(n-2) + fibonacci(n-1))

print(fibonacci)

>>>
help(fibonacci)
>>>
help on function fibonacci in module __main__:
fibonacci(n)
返回第 n 個斐波那契數字。

python學習之內置模組的使用

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python之內置函式

非空即真，非0即真 記住這句話可以讓你少寫好多 l asdfgwert3r 1 sorted l 排序 字串可以直接使用sorted排序 2 all 如果list裡面都為真的情況返回為 true all 1 2,3 4 print true all 1 2,3 0 print false all 1...