collections是python內建的乙個集合模組，提供了許多有用的集合類。
namedtuple
我們知道tuple可以表示不可變集合，例如，乙個點的二維座標可以表示成
>>> p=(1,2)
但是，看到(1, 2)，很難看出這個tuple是用來表示乙個座標的。
定義乙個class又小題大做了，這時，namedtuple就派上了用場：
>>> from collections import namedtuple>>> point=namedtuple('point',['x','y'])
>>> p=point(1,2)
>>> p.x
1>>> p.y
2
namedtuple是乙個函式，它用來建立乙個自定義的tuple物件，並且規定了tuple元素的個數，並可以用屬性而不是索引來引用tuple的某個元素。
這樣一來，我們用namedtuple可以很方便地定義一種資料型別，它具備tuple的不變性，又可以根據屬性來引用，使用十分方便。
可以驗證建立的point物件是tuple的一種子類：
>>> isinstance(p,point)true
>>> isinstance(p,tuple)
true
類似的，如果用座標和半徑表示乙個圓，也可以用namedtuple定義
>>> circle=namedtuple('circle',['x','y','r'])
>>> c=circle(1,2,1)
deque
使用list儲存資料時，按索引訪問元素很快，但插入和刪除元素就慢了，因為list是線性儲存，資料量大的時候，插入和刪除效率很低。
deque是為了高效實現插入和刪除操作的雙向列表，適合用於佇列和棧：
>>> from collections import deque>>> q=deque(['a','b','c'])
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
defaultdict
使用dict時，如果引用的key不存在，就會丟擲keyerror。如果希望key不存在時，返回乙個預設值，就可以用defaultdict
>>> from collections import defaultdict>>> dd=defaultdict(lambda:'n/a')
>>> dd['key1']='abc'
#key1儲存在返回
>>> dd['key1']
'abc'
#key2不存在返回自定義的預設值
>>> dd['key2']
'n/a'
注意預設值是呼叫函式返回的，而函式在建立defaultdict物件時傳入。
除了在key不存在時返回預設值，defaultdict的其他行為跟dict是完全一樣的。
ordereddict
使用dict時，key是無序的。在對dict做迭代時，我們無法確定key的順序
如果要保持key的順序，可以使用ordereddict
>>> from collections import ordereddict>>> d=dict([('a',1),('b',2),('c',3)])
#d是無序的
>>> d
>>> od=ordereddict([('a',1),('b',2),('c',3)])
#od是有序的
>>> od
ordereddict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
注意,ordereddict的key會按照插入的順序排序，不是key本身排序
>>> od=ordereddict()>>> od['z']=1
>>> od['y']=2
>>> od['x']=3
>>> od.keys()
odict_keys(['z', 'y', 'x'])
#按照插入的key的順序返回
>>> list(od.keys())
['z', 'y', 'x']
chinamap
chainmap可以把一組dict串起來並組成乙個邏輯上的dict。chainmap本身也是乙個dict，但是查詢的時候，會按照順序在內部的dict依次查詢。
什麼時候使用chainmap最合適？舉個例子：應用程式往往都需要傳入引數，引數可以通過命令列傳入，可以通過環境變數傳入，還可以有預設引數。我們可以用chainmap實現引數的優 先級查詢，即先查命令列引數，如果沒有傳入，再查環境變數，如果沒有，就使用預設引數。
下面的**演示了如何查詢user和color這兩個引數：
use_chinamap.py
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-
from collections import chainmap
import os, argparse
defaults =
parser = argparse.argumentparser()
parser.add_argument('-u', '--user')
parser.add_argument('-c', '--color')
namespace = parser.parse_args()
command_line_args =
combined = chainmap(command_line_args, os.environ, defaults)
print('color=%s' % combined['color'])
print('user=%s' % combined['user'])
執行，沒有任何引數時，列印預設引數
#python3 use_chainmap.pycolor=red
user=guest
當傳入命令列引數時，有限使用命令列引數
python3 use_chainmap.py -u zhangsancolor=red
user=zhangsan
同時傳入命令列引數和環境變數，命令列引數優先順序較高
user=admin color=green python3 use_chainmap.py -u zhangsancolor=green
user=zhangsan
counter是乙個簡單的計數器，例如，統計字元出現的個數
>>> from collections import counter>>> c=counter()
>>> for ch in 'prohramming':
... c[ch]=c[ch]+1
...
>>>
>>> c
counter()
counter實際上也是dict的乙個子類，上面的結果可以看出，字元'g'、'm'、'r'各出現了兩次，其他字元各出現了一次。
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