歸併排序（merge-sort）是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法,該演算法是採用分治法（divide and conquer）的乙個非常典型的應用。
將已有序的子串行合併，得到完全有序的序列；即先使每個子串行有序，再使子串行段間有序。若將兩個有序表合併成乙個有序表，稱為二路歸併。
歸併過程：比較a[i]和b[j]的大小，若a[i]≤b[j]，則將第乙個有序表中的元素a[i]複製到r[k]中，並令i和k分別加上1；否則將第二個有序表中的元素b[j]複製到r[k]中，並令j和k分別加上1，如此迴圈下去，直到其中乙個有序表取完，然後再將另乙個有序表中剩餘的元素複製到r中從下標k到下標t的單元。歸併排序的演算法我們通常用遞迴實現，先把待排序區間[s,t]以中點二分，接著把左邊子區間排序，再把右邊子區間排強調內容序，最後把左區間和右區間用一次歸併操作合併成有序的區間[s,t]。
歸併排序是把序列遞迴地分成短序列，遞迴出口是短序列只有1個元素（認為直接有序）或者2個序列（1次比較和交換），然後把各個有序的段序列合併成乙個有序的長序列，不斷合併直到原序列全部排好序。可以發現，在1個或2個元素時，1個元素不會交換，2個元素如果大小相等也沒有人故意交換，這不會破壞穩定性。那麼，在短的有序序列合併的過程中，穩定是是否受到破壞？沒有，合併過程中我們可以保證如果兩個當前元素相等時，我們把處在前面的序列的元素儲存在結果序列的前面，這樣就保證了穩定性。所以，歸併排序也是穩定的排序演算法。
時間複雜度
歸併排序的形式就是一棵二叉樹，它需要遍歷的次數就是二叉樹的深度，而根據完全二叉樹的可以得出它的時間複雜度是o(n*log2n)。
空間複雜度
由前面的演算法說明可知，演算法處理過程中，需要乙個大小為n的臨時儲存空間用以儲存合併序列。
演算法穩定性
在歸併排序中，相等的元素的順序不會改變，所以它是穩定的演算法。
歸併排序和堆排序、快速排序的比較
若從空間複雜度來考慮：首選堆排序，其次是快速排序，最後是歸併排序。
若從穩定性來考慮，應選取歸併排序，因為堆排序和快速排序都是不穩定的。
若從平均情況下的排序速度考慮，應該選擇快速排序。**如下：
`public class guibing ;
a=guibing(a); //對陣列進行歸併排序
for(int i=0;i
}
排序演算法 歸併演算法
歸併排序 時間複雜度o n lg n 思想 把陣列劃分為兩段區間，假設兩段區間都有序，則合併的區間也有序。步驟 申請空間，使其大小為兩個已經排序序列之和，該空間用來存放合併後的序列 設定兩個指標，最初位置分別為兩個已經排序序列的起始位置 比較兩個指標所指向的元素，選擇相對小的元素放入到合併空間，並移...
歸併演算法 歸併排序
歸併演算法 歸併排序 這周需要用到歸併演算法,於是找了找相關的資料,整理如下 歸併排序 merge sort 是利用 歸併 技術來進行排序。歸併是指將若干個已排序的子檔案合併成乙個有序的檔案。兩路歸併演算法 1 演算法基本思路 設兩個有序的子檔案 相當於輸入堆 放在同一向量中相鄰的位置上 r low...
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歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法 divide and conquer 的乙個非常典型的應用。首先考慮下如何將將二個有序數列合併。這個非常簡單，只要從比較二個數列的第乙個數，誰小就先取誰，取了後就在對應數列中刪除這個數。然後再進行比較，如果有數列為空，那直接將另...